El desafo n. 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos.
"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.
Actualmente en pleno crecimiento y con 5 aos de existencia, nuestra empresa desea implementar una organizacin an ms cualitativa de lo que ya somos.
Hemos inaugurado nuestra oficina de Espaa!
Ya hemos logrado una pequea parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo y por eso queremos contar contigo!
Por qu unirse a eXalt?
La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organizacin de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitacin y nuestro apoyo en la aprobacin de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creacin, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinmico y promover tu proactividad y espritu de iniciativa.
Buscamos perfiles de Ingeniera de Datos para nuestros equipos de Data e IA!
Qu funciones tendrs?
Actualmente inmersos en un proceso de reestructuracin y migracin tecnolgica, con foco en la consolidacin de sus plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP), buscan que puedas apoyar directamente en la fase de migracin y estructuracin, aportando experiencia tcnica, capacidad analtica y autonoma para participar activamente tanto en desarrollo como en diseo de soluciones y as aportar en decisiones estructurales.
Vas a colaborar con personal interno y externo de la compaa para contribuir a procesos de transformacin, ingesta y explotacin de datos en un entorno cloud (GCP), trabajando de manera transversal con el resto del equipo y reas de negocio dentro del equipo de Data & BI.
Perfil buscado:
Posees un ttulo universitario (o equivalente).
Cuentas con experiencia como Data Engineer o similar durante al menos 3 aos.
Tu capacidad para colaborar y comunicarte de manera efectiva es excepcional, tienes autonoma e iniciativa.
Experiencia con SQL, pipelines ETL, arquitecturas cloud GCP y Python.
Valorable experiencia con herramientas de visualizacin como Microstrategy y Looker Studio.
Ingls intermedio (B2).
Herramientas utilizadas: GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Python, SQL, ETLs, MicroStrategy, Looker Studio.
Ubicacin:
La sede est en Las Rozas, Madrid. Modalidad hbrida de 1 da presencial a la semana, con posibilidad de hacer 100% remoto (parte del equipo trabaja desde diferentes partes de Espaa).
Proceso: