Requirements: French
Company: lesfurets
Region: Paris , le-de-France
Lquipe Data Engineering a en charge de concevoir, dvelopper, et maintenir linfrastructure technique ncessaire la gestion et lexploitation des donnes : cration et optimisation des pipelines de donnes, des entrepts de donnes, et des systmes qui permettent la collecte, le stockage, le traitement, et la diffusion efficace des donnes.
En tant que Head of Data Engineering, votre mission sera de dfinir une stratgie et une vision en matire de data qui permettront dexploiter le potentiel de nos donnes tout en garantissant la conformit, la scurit et la protection de la vie prive. Vous serez responsable du dveloppement et de la mise en uvre de solutions de donnes qui aideront notre entreprise atteindre ses objectifs stratgiques.
En outre, vous serez charg dinfluer les bonnes pratiques et dinspirer tous les membres de notre organisation pour quils utilisent les donnes de la bonne manire afin de prendre de meilleures dcisions.
Stratgie, conception et mise en uvre de lIngnierie des Donnes :
- Dfinir la vision et la stratgie globale de Data Engineering en alignement avec les objectifs de lentreprise.
Gestion dquipe & techniques de leadership :
- Identifier les comptences et ressources ncessaires la bonne mise en uvre de la stratgie et vision Data Engineering pour lentreprise.
- Encadrer et dvelopper une quipe dingnieurs (5 personnes) en charge des donnes. Mettre en uvre les meilleures pratiques managriales pour assurer la bonne gestion des membres de lquipe selon les valeurs de lentreprise : bienveillance, ensemble, performance et innovation.
- Encourager linnovation, ladoption de meilleures pratiques et le recours des technologies mergentes afin de placer lentreprise ltat de lart du Data Engineering.
laboration de larchitecture et du design des capacits dingnierie des donnes :
- Superviser la conception et le dveloppement de pipelines de donnes robustes et volutifs.
- Garantir lintgrit, la qualit et la scurit des donnes travers le processus.
- Concevoir et grer des entrepts de donnes pour stocker, organiser, et rendre accessibles les donnes ncessaires lanalyse.
- Documenter les architectures, flux de donnes, schmas, et processus pour assurer la traabilit et la comprhension.
Collaboration interfonctionnelle et gestion des demandes mtiers :
- Travailler en troite collaboration avec les quipes mtier pour comprendre leurs besoins en donnes et fournir des solutions adaptes.
- Assurer une communication efficace entre lquipe Data Engineering et les autres dpartements, en particulier lquipe Insight.
Optimisation des performances techniques et financires :
- Surveiller les performances des capacits technologiques de la Data et sassurer quelles sont au niveau attendu par le business.
- Monitorer le niveau de dpense ncessaire aux traitements et stockage de la Data et sassurer quil reste en ligne avec le budget allou.
- Identifier et rsoudre les problmes lis la qualit, la cohrence ou la performance des donnes.
- Assurer la surveillance et lalerte de ltat de sant des capacits dingnierie des donnes (pipelines, entrept de donnes, etc.)
Scurit des donnes :
- Mettre en place des formations, des protocoles et des mesures de scurit robustes pour protger lintgrit et la confidentialit des donnes.
- Assurer le niveau de disponibilit des donnes adapts aux besoins mtiers.
Profil recherch :
- Vous avez entre 7 et 10 ans dexprience dans lingnierie de donnes et une prcdente exprience en management dquipe.
- Vous avez une excellente comprhension des architectures de donnes, des entrepts de donnes, et des pipelines de donnes.
- Vous avez une solide exprience des langages de programmation courants tels que Python, Java, Scala, et des outils associs lingnierie des donnes.
- Lcosystme Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez dj travaill avec des outils similaires BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore.
- Vous avez lhabitude de collaborer avec dautres profils dingnieurs (DevOps, Engineering architect, Data analyst, full stack).
- Vous savez penser vos choix de dveloppements dans une logique de long-terme et de scalabilit.
- Vous avez une solide exprience sur la gestion dun projet technique de bout en bout, et tes capable de communiquer autour des rsultats.
- Vous aimez faire de la veille et vous vous tenez au courant des nouvelles mthodologies et avances techniques lies votre mtier.
- Vous pratiquez langlais dans un contexte professionnel.
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