Requirements: French
Company: Visian
Region: Courbevoie , le-de-France
-OFFRE EN CDI-
Visian, Socit de conseil spcialise en innovation , design produit , gestion de projet IT et dveloppement Data. Recherche un Data Engineer.
Missions
En tant que Data Engineer , vous jouerez un rle cl dans la conception, la mise en place et la gestion des solutions Cloud pour la collecte, le traitement et le stockage des donnes. Vous serez responsable de :
- Concevoir et maintenir des infrastructures Cloud sur AWS , Azure , ou GCP pour rpondre aux besoins des projets data.
- Implmenter et optimiser des pipelines de donnes robustes, scalables et performants.
- Assurer la scurit, la gouvernance et la disponibilit des donnes dans des environnements distribus.
- Collaborer avec des quipes multidisciplinaires (Data Scientists, DevOps, Product Owners) pour garantir une intgration fluide des solutions Cloud.
- Industrialiser les workflows pour rendre les donnes accessibles et exploitables lchelle.
- Participer la veille technologique pour amliorer continuellement les pratiques Cloud et Data Engineering.
Profil recherch
- Diplm d''une ecole d''ingnieur
- 3 ans d''expriences sur des missions similaires
- Exprience confirme en tant que Cloud Data Engineer ou sur un rle technique quivalent.
- Matrise dau moins un Cloud Provider parmi AWS, Azure ou GCP .
- Solides comptences en programmation oriente objet (Python, Java, ou autre).
- Capacit rsoudre des problmes complexes avec une approche curieuse et proactive .
- Aisance dans le travail en quipe et capacit vulgariser des concepts techniques.
- Anglais et Franais requis.
Environnement technique
Vous voluerez avec une stack moderne comprenant :
- Cloud : AWS, Azure ou GCP.
- Dveloppement : Python, Java ou quivalent.
- Data pipelines : Spark, Airflow, Kafka (un plus).
- Bases de donnes : SQL, NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.).
- Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation (optionnel).
- Architecture distribue : APIs, microservices, etc.
Vous souhaitez relever ce dfi et accompagner nos clients dans leurs transformations data ? Rejoignez-nous !