Requirements: Spanish
Company: Sumauto
Region: Madrid , Community of Madrid
Vocento es uno de los principales grupos multimedia de Espaa, dedicado a la actividad en medios de comunicacin, con posicionamiento relevante nacional y regional, y actividades adicionales de diversificacin, como la gastronoma que tiene un alcance internacional, as como una slida red de clasificados en los sectores de motor.
SUMAUTO es la marca de Vocento especializada en portales verticales de motor con ms de 20 aos de experiencia y marcas lderes en el sector como AutoScout24, Autocasin, unoAuto, RentingCoches y Motocasin.
Nuestros portales son la referencia imprescindible para usuarios que buscan comprar coches nuevos o de ocasin, ofreciendo informacin detallada sobre adquisicin, venta, renting, uso y mantenimiento. Para el sector profesional de la automocin en Espaa (marcas automovilsticas, concesionarios y compraventas), SUMAUTO es el socio digital que proporciona soluciones integrales a lo largo del ciclo de vida de la compra y venta de vehculos.
Buscamos un Data Manager experimentado y apasionado por la gestin y explotacin de datos, que lidere nuestro equipo y transforme a SUMAUTO en una organizacin completamente orientada al dato. Este rol es fundamental para garantizar la estrategia, gobernanza y explotacin de datos en nuestros portales de clasificados del sector motor: autocasion.com, autoscout24.es, unoauto.com, motocasion.com y rentingcoches.com.
Como Data Manager, sers responsable de definir y ejecutar una estrategia de datos escalable y eficiente, asegurando la interoperabilidad, calidad y gobernanza de los datos. Colaborars estrechamente con equipos de IT, Marketing, Producto y Ventas para desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos que generen un impacto directo en el negocio.
Responsabilidades:
- Estrategia y arquitectura de datos: Disear e implementar una estrategia robusta que integre fuentes internas y externas, tanto estructuradas como no estructuradas, con un enfoque modular y escalable.
- Gobernanza y calidad del dato: Establecer polticas y procedimientos para garantizar la seguridad, integridad, accesibilidad y cumplimiento normativo (GDPR, etc.).
- Liderazgo del equipo de datos: Construir y gestionar un equipo de expertos en ingeniera de datos, analtica avanzada y ciencia de datos.
- Modernizacin del Data Lake y Data Warehouse: Impulsar la consolidacin y optimizacin de nuestra arquitectura en la nube, utilizando tecnologas principalmente en Google Cloud y abrazamos tecnologas como python, R, scala, etc.
- Procesamiento y orquestacin de datos: Implementar pipelines eficientes utilizando para gestionar cargas de trabajo de alto volumen.
- Machine Learning y analtica avanzada: Colaborar con equipos de Data Science para desarrollar modelos de IA aplicados a pricing, prediccin de demanda y personalizacin de la experiencia de usuario.
- Estrategia de monetizacin del dato: Definir oportunidades de generacin de ingresos a partir de los datos, incluyendo productos de datos, dashboards de negocio y modelos de prediccin de mercado.
- Automatizacin y eficiencia: Establecer procesos de ETL/ELT optimizados que permitan escalar operaciones sin comprometer el rendimiento.
- Visualizacin y democratizacin del dato: Asegurar que las herramientas de Business Intelligence permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
- Estrategia de experimentacin: Fomentar una cultura de experimentacin mediante A/B Testing y anlisis causal, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia.
Requisitos:
- Experiencia previa liderando equipos de datos en entornos de alto trfico digital o marketplaces.
- Amplio conocimiento en arquitecturas cloud (GCP, AWS, Azure, IBM), con dominio de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y K8s equivalentes.
- Slidos conocimientos de SQL y Python para procesamiento y modelado de datos a gran escala.
- Experiencia en herramientas de orquestacin de datos como Apache Airflow y dbt.
- Experiencia en metodologas de MLOps y DataOps, con conocimiento en CI/CD aplicado a modelos de datos y aprendizaje automtico.
- Enfoque en la seguridad y cumplimiento del dato, con conocimientos en GDPR, anonimizacin y encriptacin de datos.
Valoramos positivamente:
- Experiencia en desarrollo de productos de datos en entornos digitales.
- Conocimiento profundo del sector automocin y marketplaces de clasificados.
- Experiencia en soluciones serverless y microservicios aplicados a ingeniera de datos.
- Familiaridad con Data