Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: le-de-France
Une entreprise internationale recherche un Expert Data Management & Modlisation pour accompagner lvolution de ses pratiques de gestion de l''information dans le cadre dun programme stratgique. Ce poste implique une contribution directe la transformation vers une approche Data Mesh lchelle du Groupe, en lien avec les enjeux de gouvernance, modlisation, qualit et valorisation des donnes.
Contexte :
Dans le cadre dune transformation data de grande envergure, le rle consiste faire voluer les rfrentiels de gestion des donnes, formaliser les Data Products dans les projets stratgiques, et structurer lapproche Data Mesh. Ce poste implique un lien troit avec les architectes data, les entits mtiers et les communauts internes, dans un environnement multiculturel anglophone.
Responsabilits principales :
- Dfinir et amliorer les cadres de gestion du cycle de vie des Data Products
- Apporter une vision experte en Data Management dans la structuration du Data Mesh
- Contribuer lalignement entre les communauts Data Architecture et Data Management
- Accompagner les projets stratgiques en analysant les besoins mtiers et en formalisant les Data Products
- Participer lanimation des communauts Data (vnements, actifs, documentation)
- Soutenir la monte en comptence interne sur les bonnes pratiques de modlisation
- Participer lAcademy Data & IA comme expert de contenu
Profil recherch :
- Minimum 8 ans dexprience en gestion oprationnelle des donnes dans le secteur de lassurance
- Excellente matrise des rfrentiels de gouvernance (DMBOK / DAMA)
- Expertise approfondie en architecture et modlisation de donnes, gestion des mtadonnes, qualit des donnes
- Connaissance des concepts Data Mesh, Data Products et gestion de leur cycle de vie
- Exprience dans la conduite de projets data dimension stratgique et transverse
- Matrise de langlais (environnement de travail international)
- Trs bonnes capacits rdactionnelles, de synthse et danimation de communaut
Environnement et particularits :
- Projet structurant lchelle Groupe
- Forte interaction avec les entits mtiers et IT
- Environnement data en volution vers une approche produit et fdre