Requirements: Spanish
Company: knowmad mood
Region: Jan , Andalusia
La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/aSenior Data Engineercon experiencia enMachine Learningpara disear, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automtico. Este rol ser clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener informacin valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.Qu ofrecemos?Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.Vacaciones: Disfruta de 22 das de vacaciones ms 2 das de libre disposicin, adems de los das 24 y 31 de diciembre libres.Contrato indefinido: Desde el primer da, con la opcin de elegir si prefieres recibir tu nmina en 12 o 14 pagas.Retribucin flexible: Elige cmo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardera, seguro mdico o formacin.Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnologa, ocio y formacin para mejorar tu vida personal.Formacin continua: Accede a plataformas como Udemy Business, adems de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formacin tcnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.Plan de carrera: Disea tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutricin saludable, actividad fsica y talleres de equilibrio emocional.Conciliacin +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas mdicas, legales, dentales, asistencia personal, renovacin de carnet de conducir y ms para ti y tus familiares.Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con polticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de ms de 70 nacionalidades.Eventos sociales y diversin: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y ms, para conectar con tus compaeros fuera del entorno laboral.Cules son los requisitos?Grado en Informtica, Ingeniera o experiencia equivalente.Experiencia demostrada en ingeniera Cloud en AWS, ingeniera de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.Conocimiento slido en herramientas y frameworks de ingeniera de datos, incluyendo Databricks.Dominio de lenguajes de programacin como Python, Java o Scala.Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.Ingls avanzado, tanto hablado como escrito.Cul ser tu misin en el proyecto?Gestin de Infraestructura Cloud:Disear e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.Optimizar recursos en la nube en trminos de rendimiento, costo y seguridad.Desarrollar infraestructura como cdigo usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.Ingeniera de Plataforma:Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.Automatizar procesos de despliegue y escalado.Ingeniera de Datos:Disear y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.Utilizar Databricks para procesamiento y anlisis de datos a gran escala.Ingeniera de Machine Learning:Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.Mejoras Continuas:Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.Mantenerse actualizado con las ltimas tecnologas en AWS, ingeniera de datos y machine learning.Participar en revisiones de cdigo y contribuir a las mejores prcticas.Dnde trabajaras?Desde donde tu elijas (dentro de Espaa), modelo100% remoto.Apntate y te daremos ms detalles!