Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: Hauts-de-France
Contexte
Dans le cadre de lindustrialisation des usages data autour des produits digitaux Supply, lentreprise recherche un Data Engineer pour acclrer la mise disposition des donnes et renforcer leur qualit. Le poste est centr sur la construction de pipelines dans lenvironnement GCP , la mise en conformit des donnes avec les rfrentiels de gouvernance, et lamlioration continue des flux existants.
Le Data Engineer voluera dans un environnement moderne (BigQuery, DBT, Terraform, Airflow) et interagira avec les quipes data, cyberscurit, gouvernance et visualisation.
Responsabilits principales
- Dvelopper et maintenir les pipelines de donnes dans GCP (BigQuery) via le process Data Provider interne (DBT + Terraform)
- Vrifier la cohrence des jeux de donnes avec les rgles de gouvernance data, notamment via Collibra (smantique, conformit)
- Participer lamlioration de la qualit des donnes travers le suivi des Data Quality Metrics
- Contribuer la modlisation physique des donnes
- Amliorer ou refondre les pipelines existants vers des cibles plus robustes (ex. : utilisation de Composer / Airflow)
- Contribuer la visualisation des usages via des outils de DataViz
- Apporter un premier niveau de vigilance sur les sujets RGPD, scurit et confidentialit des donnes
- Collaborer avec des quipes pluridisciplinaires dans un environnement agile et international
Profil recherch
- Exprience confirme sur la Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery
- Trs bonne matrise des outils DBT , Terraform et des processus dindustrialisation de pipelines
- Comptences solides en modlisation de donnes
- Connaissance des outils de Data Governance , notamment Collibra
- Familiarit avec les notions de qualit de donnes et leur suivi
- Apptence pour la data visualisation (Looker, Tableau, Power BI, etc.)
- Premire approche des sujets RGPD / Data Privacy
- Sensibilit aux enjeux de scurit et de confidentialit
- Bon niveau d anglais professionnel (quipe internationale)
Environnement & livrables
- Environnement technique moderne et outill : GCP, BigQuery, DBT, Terraform, Airflow/Composer
- Interaction avec des produits digitaux intgrant de la data science / IA
- Culture forte de la qualit et de la gouvernance des donnes
- Livrable attendu : Modle physique de donnes conforme aux standards techniques et mtiers