Requirements: French
Company: JAKALA
Region: Paris , le-de-France
En tant que Data Engineering & Architect Manager , tu es au cur de la transformation Data et Tech de nos clients.
Tu es charg de porter la vision technologique, darchitecturer et de piloter des projets stratgiques lis la Data, de fdrer les quipes techniques, de contribuer au dveloppement commercial, et daccrotre la visibilit de nos expertises sur le march.
cet effet, tes missions sont les suivantes :
Gestion et Delivery de projet
- Piloter des projets complexes dingnierie et darchitecture data, de la conception la mise en uvre, en garantissant la satisfaction des clients et la robustesse des solutions techniques.
- Dfinir, proposer et implmenter des solutions techniques innovantes et adaptes pour rpondre aux enjeux spcifiques des use cases data, IA et mtiers de nos clients.
- Accompagner les clients dans lexpression de leurs besoins, analyser les problmatiques mtier et data, puis recommander les architectures et technologies les plus pertinentes (ex : Databricks, Snowflake, dbt, cloud providers).
- Garantir la scurit, la gouvernance et la conformit des architectures data, en intgrant les meilleures pratiques du march.
- Coordonner les quipes internes et externes (partenaires, sous-traitants), assurer la qualit des livrables et le respect des engagements.
- Assurer le suivi budgtaire, le reporting et la gestion des risques sur lensemble des projets.
Leadership dquipe
- Manager une quipe de data engineers et data architects, dfinir les objectifs, suivre les projets et dvelopper les comptences de chacun.
- Recruter et intgrer de nouveaux talents, incarner et faire grandir une culture dexcellence technique et de collaboration.
- Crer un environnement de travail stimulant, propice au partage de connaissances et linnovation.
Dveloppement des activits & Visibilit march
- Identifier de nouvelles opportunits commerciales, participer la construction de propositions et la valorisation de notre expertise technique.
- Dvelopper et entretenir un rseau de clients et partenaires, promouvoir nos ralisations lors dvnements et contribuer la notorit de lentreprise sur le march Data.
- Porter la voix de lentreprise et de lquipe, partager notre vision et nos succs lors de confrences, publications ou ateliers.
En tappuyant sur le rseau international du groupe, tu bnficieras dun environnement stimulant, propice linnovation et la collaboration globale.
Tu joues un rle cl dans le succs de nos clients et dans le dveloppement de notre quipe Data en France, renforant notre position dexpert et darchitecte de la donne.
Profil recherch :
Diplme dune cole dIngnieur ou dun Master spcialis en Data, tu justifies dune exprience de minimum 7 ans .
- Plusieurs annes en cabinet de conseil ou ESN sur des projets dingnierie data, cloud, data science & IA, ou architecture de solutions data.
- Expriences avres en management de projet et en encadrement dquipe technique.
Comptences techniques attendues
- Matrise approfondie de larchitecture data, du data modeling, des processus ETL/ELT, et des concepts de data warehousing (SQL/NoSQL).
- Excellente connaissance des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure) et des principaux outils du march : Databricks, Snowflake, dbt, orchestration (Airflow), CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform).
- Solide exprience en ingnierie logicielle (Python, versioning, tests, bonnes pratiques de dveloppement).
- Capacit concevoir des pipelines de donnes complexes, scuriss et scalables, en tenant compte des enjeux de gouvernance, de scurit et de performance.
- Exprience avec la mise en production et lindustrialisation de modles de data science (MLOps est un plus).
Comptences transverses
- Capacit piloter des projets de transformation data, formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignes avec la stratgie client.
- Excellentes capacits de communication crite et orale, en franais et en anglais.
- Got prononc pour le dveloppement commercial, la relation client, et la visibilit march.
Qualits
- Organise, rigoureuxse, oriente rsolution de problmes et dote dun esprit analytique.
- Sens du business, esprit entrepreneurial et capacit crer des partenariats durables.
- Passion pour le partage de connaissances et laccompagnement des quipes vers lexcellence.