Requirements: French
Company: Wewyse
Region: le-de-France
Wewyse est un cabinet de conseil spcialis en Data et en Intelligence Artificielle. Cest aussi et surtout une communaut de passionns partageant lambition de grandir ensemble et douvrir le champ des possibles dans leurs domaines.
Si vous pensez que la Data et l''Intelligence Artificielle ont beaucoup offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution ce monde, avec humilit et enthousiasme, alors vous tes un Wyser en puissance.
tre Analytics Engineer chez Wewyse, c''est :
- Intgrer une communaut dexperts Data passionns, toujours en qute de nouvelles solutions innovantes.
- Recevoir et partager des connaissances, lors de nombreux vnements internes, tout en acqurant constamment de nouvelles comptences.
- Travailler sur des projets techniques et business forte valeur ajoute, souvent dans un contexte international, avec des enjeux stratgiques importants dans des secteurs varis (retail, nergie, mdias, transports, banque, assurance...).
- Allier les comptences dun Data Engineer et dun Data Analyst : construire et automatiser des pipelines de donnes tout en collaborant avec les quipes analytiques pour fournir des insights pertinents et exploitables.
- Transformer des donnes brutes en modles analytiques rutilisables, en utilisant des outils comme SQL et DBT.
- Optimiser les processus de transformation des donnes pour garantir la qualit, la fiabilit et l''accessibilit des donnes travers des pipelines automatiss.
- Collaborer avec des Data Analysts pour comprendre les besoins business, anticiper les enjeux et fournir des donnes prtes lemploi.
- Participer des projets innovants et impactants au sein de notre Datalab, avec d''autres Wysers, des partenaires acadmiques et des startups, pour exprimer vos ides et valeurs.
- Simpliquer dans le dveloppement de Wewyse, en participant des initiatives internes : recrutement, formations, masterclasses, avant-vente business, dveloppement de partenariats...
- tre encourag, conseill et accompagn dans un parcours de formation adapt vos ambitions professionnelles, avec un budget ddi.
- Faire partie de la famille Wemanity, bnficier dvnements rguliers (voyage annuel, talks, afterworks...) et accder de nombreuses opportunits de carrire au sein du groupe.
Ce que nous aimons :
- Les personnalits ouvertes, curieuses et ambitieuses.
- Excellente matrise du SQL, essentielle pour manipuler et modliser les donnes.
- Exprience avec DBT pour automatiser et optimiser les transformations de donnes.
- Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et de l''ingnierie de donnes.
- Premire exprience en Python (nice to have) et familiarit avec Git pour le versioning de code.
- Exprience avec des outils dorchestration de pipelines comme Airflow (nice to have).
- Connaissance d''outils de visualisation de donnes (Power BI, Tableau, Looker...) pour comprendre les besoins des Data Analysts.
- Aisance en communication et esprit de synthse pour collaborer avec les quipes techniques et non techniques.
- Anglais professionnel pour voluer dans un environnement international.
Vous vous reconnaissez ? Alors n''hsitez pas postuler !