En QUANT AI LAB , seguimos creciendo para desarrollar las ms avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos tcnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el xito de los proyectos y el impacto global que generamos.
Somos una empresa tecnolgica lder en el sector IT, reconocida por nuestra especializacin en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.
OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:
Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementacin y gestin de pipelines de aprendizaje automtico en plataformas en la nube como AWS y Azure .
Las principales responsabilidades del puesto incluyen:
Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automtico, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning , asegurando un rendimiento ptimo y escalable.
Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation , optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
Monitorear el rendimiento de los modelos , implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvos o cadas en el rendimiento.
Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y cientficos de datos para garantizar la integracin fluida de los modelos en produccin.
QU BUSCAMOS EN TI?
Disponibilidad de trabajo 100% remoto .
Experiencia demostrable en AWS y Azure , especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker , Azure Machine Learning , y herramientas de contenerizacin como Docker y Kubernetes .
Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow , PyTorch o scikit-learn.
Dominio de prcticas de CI/CD y herramientas como Jenkins , GitLab o Azure DevOps .
Conocimientos slidos en Infraestructura como Cdigo (IaC) , con experiencia en Terraform o CloudFormation .
Familiaridad con monitorizacin de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor .
Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell .
Todos los candidatos podrn ser sometidos a una prueba y entrevista tcnica.
QU OFRECEMOS?
Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compaas de referencia en el sector.
Desarrollo profesional en un entorno de lite, donde siempre tendrs oportunidades de aprender y crecer.
Ambiente de trabajo dinmico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirn disfrutar mientras creces profesionalmente.
Si te apasiona trabajar con tecnologas de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, nos encantara conocerte!