Requirements: French
Company: Harnham
Region: Saint-Mand , le-de-France
ML Engineer
Paris
CDI
Lentreprise
Nous recrutons pour le compte dune startup française à forte composante deeptech , spécialisée dans l intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité et à la vision par ordinateur .
En pleine phase daccélération, léquipe data-tech sétoffe et cherche un·e ML Engineer avec une forte sensibilité MLOps , capable de consolider et doptimiser lensemble du cycle de vie des modèles de deep learning en production.
Vos missions
Au sein dune équipe pluridisciplinaire (data science, ingénierie, recherche), vous aurez un rôle clé pour garantir la robustesse, la scalabilité et la performance des infrastructures IA. Vous alternerez entre support à la recherche et industrialisation à léchelle .
Vos principales responsabilités :
- Concevoir, opérer et maintenir une infrastructure ML moderne (cloud et edge) déployée dans des milliers denvironnements
- Optimiser les pipelines de formation, évaluation et déploiement des modèles
- Accompagner léquipe recherche dans la mise en place denvironnements dexpérimentation distribués
- Mettre en place des outils de monitoring, versioning, A/B testing et observabilité des modèles
- Surveiller les performances systèmes (latence, coûts, charge) et en proposer des améliorations concrètes
- Intégrer les modèles au sein de systèmes backend complexes, en lien avec léquipe technique
Profil recherché
- Diplômé·e dune grande école dingénieurs ou université de haut niveau , avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées ou IA
- 2+ ans dexpérience professionnelle en MLOps, Data Engineering ou ML infra (hors stage)
- Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, clean code, modularité)
À laise avec :
- Conteneurisation ( Docker ), orchestration ( Kubernetes , Dagster, ou équivalent)
- Services cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Monitoring CI/CD (Prometheus, GitHub Actions, Terraform)
- Outils de tracking/serving : MLflow, ONNX, Triton, TensorRT, OpenVINO