Requirements: Italian
Company: Randstad Italy
Region: Garbagnate Milanese , Lombardy
Randstad Italia spa, filiale di Garbagnate Milanese, ricerca per importante azienda cliente specializzata nel settore Cosmetico, un CRM SPECIALIST, che verr inserito nel reparto marketing.
Luogo di lavoro: Lainate (MI)
Orario di lavoro: dal luned al venerd su giornata
Tipologia contrattuale: si offre iniziale inserimento in somministrazione, finalizzato all''assunzione diretta in azienda. CCNL Chimico aziende industriali, 13 mensilit + ticket giornalieri.
Retribuzione annua: 28000 - 34000
esperienza
1 anno
Cosa stiamo ricercando?
- Laurea triennale e/o specialistica in ambito Marketing & Communication;
- Esperienza pregressa in ruoli CRM, marketing automation o digital marketing, preferibilmente in ambito beauty, wellbeing o e-commerce;
- Conoscenza di piattaforme CRM e marketing automation, preferibilmente SAP (Emarsys).
- Capacit di analisi dati (attraverso strumenti di lavoro come dashboard on-line e/o excel) e interpretazione delle performance di campagne digitali;
- Esperienza nelluso di strumenti per la creazione di newsletter e workflow automatizzati;
- Forte orientamento ai risultati.
Cosa aspetti? Candidati subito!
La ricerca rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l''informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell''art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Di che cosa ti occuperai?
- Implementare strategie di CRM e marketing automation, con attenzione alla personalizzazione e segmentazione dellaudience;
- Gestire e ottimizzare le attivit di contatto via email, WhatsApp e altri canali di messaggistica istantanea;
- Supportare la definizione dei contenuti per comunicazioni di servizio (email transazionali, testi per promo, banner, notifiche);
- Analizzare i risultati delle campagne di comunicazione e marketing automation, monitorando KPI come open rate, CTR, redemption di vendita e customer retention;
- Ideare iniziative di loyalty e fidelizzazione, migliorando la customer experience attraverso strategie data-driven.