Requirements: French
Company: LINCOLN
Region: le-de-France
Chez Lincoln , nous formons une communaut d''innovateurs passionns qui redfinissent l''analyse de donnes depuis plus de 30 ans . En tant que Pure Player Data , notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des donnes .
Notre mission ? Transformer les donnes en solutions concrtes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs tels que la banque, le retail, les tlcoms, l''industrie, la sant, etc.
Nous recherchons un Ingnieur Machine Learning / MLOps expriment pour accompagner lun de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP).
Objectif de la mission
Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualit, la scalabilit et la maintenabilit des solutions mises en place.
Responsabilits principales
- Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
- Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.
- Intgrer les outils existants et tester les workflows.
- Assurer la fluidit de l''ensemble du processus de mise en production et de monitoring.
- Collaborer activement avec les quipes internes pour garantir le succs de la mission.
Comptences techniques requises
Cycle de vie dun projet Machine Learning :
- Matrise complte du workflow ML (analyse de donnes, entranement, dploiement, monitoring).
CI/CD avec GitLab :
- Exprience confirme dans la configuration de pipelines CI/CD, gestion du versioning, intgration et livraison continues.
Docker & gestion des containers :
- Cration, gestion et dploiement de containers pour lentranement, linfrence et la production.
Google Cloud Platform (GCP) :
- Matrise des services suivants, GCP Workstation, BigQuery, Cloud Storage (GCS), Vertex AI, Cloud Run, Airflow etc.
Langages R & Python :
- Solide exprience dans le dveloppement de modles et la gestion des pipelines avec ces langages.
Outils de gestion de containers :
- Connaissance de Harbor et Nexus pour la gestion des images Docker et des packages.
Monitoring & visualisation des performances :
- Capacit mettre en place des Dashboard (ex. via Shiny sur Cloud Run) pour suivre les performances des modles en production.
Profil recherch
- Bac +5 ou diplme d''ingnieur.
- Expert en Machine Learning , MLOps , CI/CD et Cloud Computing (GCP) .
- laise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation dinfrastructures existantes.
- Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacit de documentation.
- Capacit grer et suivre un projet dans ses diffrentes phases.
Des certifications GCP sont un plus.
Dmarrage : ASAP.
Localisation : IDF | Tltravail avec quelques dplacements possibles.