Added: 2025-05-28 14:35.00
Updated: 2025-05-30 03:14.44

Ingnieur En Traitement Et Analyse De Donnes F/H

Paris , le-de-France, France

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: French
Company: Blank
Region: Paris , le-de-France

Description du poste : En tant qu'Analytics Engineer chez Blank, vous serez le rfrent data pour les sujets touchant au rglementaire et la conformit. Vous interviendrez chaque tape de l'analyse de donnes, de l'ingestion la visualisation, en passant par la modlisation et l'optimisation des pipelines de donnes. Responsabilits : Participer activement la mise en place de la stratgie de data gouvernance, en veillant la conformit avec les rgulations financires et la scurit des donnes. Construire les reportings, en lien avec lquipe Conformit de Blank, ainsi quOkali (qui nous fournit lagrment bancaire) Structurer et rationaliser les demandes de reporting, et construire des data models rutilisables pour les traiter efficacement Participer la vie de lquipe Data, et plus particulirement Analytics Engineering : retours dexprience, partages de connaissances, relectures de code, petites victoires Crer, maintenir et optimiser les pipelines de donnes pour garantir lintgrit, la qualit et la performance des processus de traitement des donnes. Concevoir des modles de donnes robustes et volutifs pour les analyses et les rapports. Dvelopper des tableaux de bord interactifs et des rapports automatiss pour une visualisation claire des KPI financiers et oprationnels. Identifier et rsoudre des problmes complexes lis aux donnes, en amliorant continuellement les processus existants. Assurer une veille technologique pour proposer des amliorations et adopter de nouvelles technologies adaptes aux enjeux fintech. Comptences requises : Techniques : A laise avec SQL (DBT est un plus) Exprience en Data Modeling Bonnes connaissances du domaine financier, de la conformit et / ou du rglementaire. Connaissance des outils de visualisation de donnes (Tableau, Power BI, Looker, etc.). Exprience avec les architectures de donnes (ETL, Data Lakes, Data Warehousing). Comprhension des algorithmes de machine learning et de leur application dans un environnement financier. Familiarit avec les bases de donnes relationnelles et NoSQL. Comptences en gestion des donnes volumineuses et en optimisation des performances. Soft Skills : Organis, mthodique, ayant le souci du dtail Esprit danalyse et de synthse. Capacit rsoudre des problmes complexes et apporter des solutions adaptes aux besoins mtier. Rigueur, organisation et attention aux dtails. Excellentes comptences en communication pour travailler avec des parties prenantes non techniques. Autonomie et capacit travailler en quipe dans un environnement agile. Profil recherch : Diplme Bac+5 en informatique, statistiques, data science ou domaine similaire. Exprience professionnelle dau moins 3 ans dans un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou dans un rle similaire, de prfrence dans un environnement banque ou fintech. Matrise de l'anglais technique (crit et oral).
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