Requirements: Italian
Company: Experis Italia
Region: Florence , Tuscany
Per Azienda Leader di Servizi IT di Data Center ricerchiamo un IA & Data Science Specialist che sar inserito in un team altamente specializzato nello sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Data Science. Si occuper della prototipazione e dello sviluppo di componenti AI e modelli di machine learning, utilizzando strumenti open-source e di terze parti. Avr il compito di ricercare le soluzioni pi efficienti in un contesto applicato e di business, misurando le performance dei modelli, adottando tecniche di preprocessing avanzato e sviluppando approcci innovativi per l''analisi dei dati.Principali Responsabilit:Progettare e prototipare soluzioni di Intelligenza Artificiale e modelli di machine learning, esplorando tecnologie emergenti e approcci innovativi.Sviluppare soluzioni AI utilizzando componenti open-source, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models), adattandoli alle specifiche esigenze aziendali.Eseguire analisi approfondite per integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti.Valutare e dimostrare le performance ottimali dei modelli di machine learning sviluppati.Collaborare in progetti di ricerca e sviluppo per individuare e implementare modelli avanzati e approcci innovativi.Gestire la preparazione e l''organizzazione dei dati per garantire l''efficacia massima degli algoritmi.Requisiti Minimi:Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica o discipline affini.Esperienza minima di 3 anni nello sviluppo di soluzioni AI e modelli di machine learning, acquisita in ambito aziendale o di ricerca.Conoscenza avanzata di framework open-source per machine learning e AI, come TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama, e simili.Competenza nelle librerie Python per la Data Science (numpy, pandas, scikit-learn) e per la Data Visualization (matplotlib, plotly, seaborn).Esperienza in Natural Language Processing, Information Retrieval, AI Generativa (incluso prompt engineering), e LLM (Large Language Models).Conoscenze di base nellutilizzo di strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).Esperienza nellanalisi dei dati e nella preparazione dei dati per laddestramento dei modelli.Capacit di sviluppare semplici front-end dimostrativi (ad esempio, con Gradio, Streamlit).Familiarit con lintegrazione di servizi cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e/o modelli AI di terze parti.Forte propensione all''innovazione, ricerca e sviluppo.Curiosit intellettuale e passione per l''aggiornamento continuo nel panorama in rapida evoluzione dell''Intelligenza Artificiale.Ottime capacit di problem solving e predisposizione al lavoro in team.Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.Sede di lavoro: Firenze con modalit agile#J-18808-Ljbffr