Eres un apasionado del data ? Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercana y flexibilidad? Esto te interesa!
En VASS, somos lderes en soluciones tecnolgicas. Desde nuestro rea Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinmico, flexible y cercano.
Quines somos?
Toc, toc! Intelygenz DATA AI , el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analtica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnologa aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.
Qu Ofrecemos?
Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo .
Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15)
Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.
Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del ao.
Salario : Nuestra flexibilidad tambin se traslada aqu y queremos darte ms detalles en nuestra primera llamada.
Cul ser tu da a da con nosotros?
Los recursos formarn parte de un equipo responsable del diseo, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL complejos en un entorno cloud (AWS). Bajo la direccin del Data Engineering Lead, contribuyendo a la implementacin de soluciones eficientes y escalables para el procesamiento de grandes volmenes de datos, asegurando que los datos sean consistentes, seguros y adecuados para el anlisis y el uso operaciones. Colaboracin con el equipo de desarrolladores para garantizar una integracin fluida entre sistemas.
Data Engineer Lead SKILLS REQUIRED
Experiencia avanzada en el diseo e implementacin de pipelines de datos con Apache Spark /Pyspark en AWS
Experiencia con la gestin de worflows ETL complejos
Experiencia con Apache Spark para realizar transformaciones complejas y clculos intensivos sobre grandes volmenes de datos
Experiencia en modelado de datos, diseo de esquemas optimizados y manejo de datos a gran escala
Capacidad para disear procesos ETL eficientes en entornos cloud para escalar con el crecimiento de datos
Fuertes habilidades de liderazgo as como en la coordinacin con mltiples stakeholders
Conocimiento de AWS (S3, RDS y EMR) y seguridad de datos sensibles
Conocimiento de SQL avanzado
Familiaridad con procesos de CI/CD y despliegues automatizados en AWS
Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)
Certificacin AWS realizacin con datos o arquitecturas cloud (deseable)
Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada/inversin (deseable)
Buen nivel de ingls (deseable)
Titulacin universitaria en Ingeniera, Ciencias de la Computacin, Matemticas o Fsica.
CORE RESPONSABILITIES
Disear la arquitectura general de los pipelines ETL, definiendo estndares tcnicos, mejores prcticas y asegurando que sean escalables y optimizados para AWS asegurando la coherencia tcnica dentro de todo equipo.
Resolver problemas tcnicos avanzados relacionados con transformaciones complejas y clculos avanzados.
Garantizar que los procesos de ETL sean eficientes, seguros y escalables para manejar grandes volmenes de datos acumulativos.
Trabajar con el rea de Cloud y TechHub para optimizar la infraestructura de AWS que soporta los procesos ETL
Actuar como punto de contacto con stakeholders, responsable de producto y otros lderes tcnicos, para alinear los modelos de datos con el reporting y los objetivos del negocio
Liderar al equipo de Data Engineering, asignando tareas y revisando entregas promoviendo la mejora tcnica dentro del equipo.
Documentar arquitecturas, procesos y estndares de datos para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.
Si lo que acabas de leer encaja contigo y ests interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformacin digital en el sector, nos encantara conocerte... INSCRBETE AHORA!