ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
- Tworzenie i rozwijanie architektury danych pod konkretne use case''y - od koncepcji po wdrozenie.- Przekladanie wymagan biznesowych na koncepcje produktw danych (data products).- Wsparcie zespolw deweloperskich i operacyjnych w rozwiazywaniu zlozonych problemw.- Wsplpraca z architektami systemw powiazanych (upstream/downstream).- Wprowadzanie usprawnien zwiekszajacych stabilnosc i efektywnosc utrzymania struktur danych.- Prowadzenie backlogu technicznego dotyczacego danych - od analizy do wdrozenia.- Przeglad proponowanych rozwiazan technicznych i ich zgodnosc z przyjetymi standardami.- Prowadzenie spotkan z interesariuszami i uzgadnianie wsplnych kierunkw architektonicznych.- Coaching i wsparcie zespolu deweloperskiego podczas sprintw.- Definiowanie oraz egzekwowanie standardw inzynierii danych.- Analiza i organizacja przeplyww danych (data pipelines).- Identyfikacja i wsparcie w budowie nowych produktw danych oraz ocena ich wartosci biznesowej.- Utrzymywanie i rozwj istniejacych produktw danych.- Inicjowanie i wdrazanie najlepszych praktyk oraz dzialan optymalizacyjnych.- Wsplpraca z architektami rozwiazan oraz liderami strumieni (np. AWS, Qualtrics).- Elastyczne podejscie i gotowosc do realizacji innych zadan w ramach zespolu Agile.
- Doswiadczenie jako Data Engineer i Data Architect.- Znajomosc koncepcji Data Mesh oraz Data Vault.- Doswiadczenie z platforma Snowflake i narzedziem Talend (ETL).- Znajomosc architektury i technologii systemw legacy oraz umiejetnosc proponowania rozwiazan migracyjnych.- Wysokie umiejetnosci w zakresie SQL (w tym zlozone zapytania) oraz znajomosc dbt (mile widziana).- Praktyczne zrozumienie architektury danych i wzorcw analitycznych.- Doswiadczenie w srodowisku CI/CD (np. GitLab, DataOps).- Znajomosc formatw wejscia/wyjscia danych: API, ekstrakty, dane od uzytkownikw.- Umiejetnosc diagnozowania i rozwiazywania problemw w zlozonych modelach danych.- Doswiadczenie w definiowaniu zasad obserwowalnosci danych i zawieraniu umw o wspldzielenie danych.- Znajomosc AWS bedzie dodatkowym atutem.- Mile widziana wiedza z zakresu procesw komercyjnych i danych komercyjnych (np. w obszarze DIA).- Swietne umiejetnosci analityczne, organizacyjne oraz komunikacyjne.