Requirements: French
Company: KLEPIERRE
Region: Paris , le-de-France
Rattach(e) au Responsable de l''quipe Innovation& Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe lacollecte, l''analyse et l''interprtation des donnes poursoutenir les dcisions stratgiques et oprationnelles del''entreprise. Il/elle contribue galement l''amlioration continuedes processus de gestion des donnes. Missions Principales : 1.Collecte et Prparation des Donnes Stratgie Data : Contribuer l''laboration et au pilotage oprationnel de la stratgie Data encollaboration avec les quipes oprationnelles. Collecte deDonnes : Participer la collecte de donnes provenant de diversessources et contribuer l''amlioration des processus de collecte etd''analyse. Qualit des Donnes : Nettoyer et structurer lesdonnes pour garantir leur qualit et leur fiabilit. Reporting :Crer des tableaux de bord et des outils de reporting pour lesquipes Oprations. Automatisation : Automatiser certainssupports via la collecte de donnes entre les diffrents outils. 2.Analytics & Innovation (Data/AI) Alignement Business :Identifier les attentes business en collaboration avec lesDirections oprationnelles du Groupe. Projets Innovants :Contribuer au primtre Data des projets d''innovation encollaboration avec les quipes IT pour industrialiser lessolutions. Solutions Data/AI : Assister les quipes projets dansla mise en place de solutions Data/AI. POC/MVP : tre responsabledu primtre Data/AI pour les POC/MVP et collaborer avec lesquipes IT pour industrialiser les solutions. (Optionnel)Modlisation Prdictive : Raliser des tests statistiques etconstruire des modles prdictifs. 3. Veille et Formation VeilleTechnologique : Effectuer une veille technologique pour resterinform(e) des volutions dans le domaine de la data. Dveloppement des Comptences : Participer des formations pourdvelopper ses comptences en analyse de donnes. Culture Data :Collaborer avec les quipes pour promouvoir une culture data ausein de l''entreprise. Formation et exprience : Formation :Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathmatiques ou dans undomaine connexe. Exprience : Une premire exprience (stage oualternance) dans un rle similaire est un plus. Comptencestechniques : M Matrise des outils d''analyse de donnes (PowerBI,SQL, Python, R, etc.). La matrise de Microsoft Fabric/Databricksest un plus. Qualits personnelles : Rigueur, esprit d''analyse,capacit travailler en quipe, et aisance relationnelle. Langues : Anglais courant