Added: 2025-05-27 13:26.00
Updated: 2025-05-30 03:36.40

Data Scientist

Krakw , Lesser Poland Voivodeship, Poland

Type: n/a

Category: Healthcare & Pharma

Advertisement
Requirements: Polish
Company: Transition Technologies PSC
Region: Krakw , Lesser Poland Voivodeship

Firma Algomine, nalezaca do grupy TTPSC, poszukuje Data Scientist Zakres obowiazkw: Projektowanie i implementacja rozwiazan wykorzystujacych uczenie maszynowe Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska wsplpraca z klientem, analiza procesw, zbieranie wymagan Prowadzenie analiz eksploracyjnych Prototypowanie rozwiazan analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejsc) Development i deployment rozwiazan o charakterze produkcyjnym Utrzymywanie i rozwj wdrozonych rozwiazan Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wynikw Poszukiwane kompetencje: Wyksztalcenie wyzsze o scislym profilu: ekonometria, metody ilosciowe, matematyka, informatyka Min. 1 rok doswiadczenia w roli Data Scientist / we wdrazaniu komercyjnych projektw analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja, NLP) Wysokie umiejetnosci przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars) Dobra znajomosc technik i algorytmw machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Bardzo dobra znajomosc jezyka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu Znajomosc dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD) Dobra komunikacja, umiejetnosc dialogu z biznesem, prezentacji zlozonych koncepcji Mile widziane: Doswiadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla rznych klientw zewnetrznych, ewentualnie wewnetrznych (np. dzial analiz w firmie) / doswiadczenie z kilku branz Doswiadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrozenia Doswiadczenie we wdrazaniu projektw w obszarach: NLP, LLM, GenAI Znajomosc narzedzi sluzacych do przetwarzania duzych zbiorw danych (Apache Spark) Znajomosc przynajmniej jednego srodowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP Stos technologiczny: Open-source: Python, doswiadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Oferujemy: Nowoczesny stack technologiczny i otwartosc na wdrazanie nowych rozwiazan Udzial w zrznicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science Prace w dedykowanym zespole Data Science Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i mozliwosc 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Advertisement
Click here to apply and get more details about this job!
It will open in a new tab.
Terms and Conditions - Webmaster - Privacy Policy