Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: Colombes , le-de-France
ContexteDans le cadre de sa transformation digitale, une entreprise leader du secteur sport & retail renforce ses quipes data afin de dvelopper des solutions innovantes destination de ses magasins. Le ple Data In-Store recherche un profil expriment en data science, avec une expertise en computer vision et en prvision (forecasting), pour concevoir et industrialiser des modles fort impact mtier.Lobjectif : proposer des solutions combinant analyse dimages et prvision de comportements pour optimiser les performances oprationnelles et enrichir lexprience client en point de vente.
Responsabilits principalesConcevoir et dvelopper des modles de computer vision pour traiter des flux visuels (images, vidos), en temps rel ou diffr : dtection dobjets, segmentation, reconnaissance dimage.Dployer des modles de prvision (forecasting) pour anticiper des tendances de vente, comportements clients ou niveaux de demande.Croiser les donnes visuelles et temporelles dans des modles hybrides.Collaborer avec les quipes produits, techniques et mtiers pour intgrer les modles aux outils de pilotage et de recommandation.Suivre lvolution des modles en production (monitoring, optimisation, backtesting automatis).Documenter les mthodes et assurer la maintenabilit des pipelines.Communiquer les rsultats et la valeur mtier auprs dinterlocuteurs techniques et non-techniques.
Profil recherch3 7 ans dexprience en data science avec spcialisation en computer vision et modlisation prdictive.Solides comptences en Python, machine learning, statistiques, sries temporelles.Exprience concrte en dtection dobjets, classification, segmentation dimages, extraction de features.Aisance en environnement MLOps : CI/CD, monitoring, conteneurisation, dploiement en production.Bonne comprhension des mthodes agiles, rigueur, sens de la synthse.Anglais professionnel courant et matrise du franais.Formation en data science, informatique ou domaine quantitatif.
Environnementquipe pluridisciplinaire au sein du domaine Customer Growth / In-Store. Collaboration avec des quipes techniques linternational (notamment Amsterdam et Madrid). Projets forte visibilit, stack data moderne, environnement orient produit.LocalisationPoste bas Lille ou Paris, avec mode de travail hybride.