Requirements: Italian
Company: BFF Banking Group
Region: Milan , Lombardy
BFF Bank una realt bancaria presente sul mercato da circa 40 anni, quotata in Borsa Italiana e in continua crescita ed espansione. il pi grande operatore di finanza specializzata in Italia, nonch leader in Europa nella gestione e nello smobilizzo pro-soluto di crediti commerciali vantati nei confronti delle Pubbliche Amministrazioni. Il Gruppo inoltre leader, in Italia, nei business dei Securities Services e dei servizi di pagamento bancari.Per ampliamento del nostro organico interno, stiamo cercando un* :Data EngineerLa richiesta relativa all''inserimento di una figura professionale senior con competenze specifiche in Data Engineering, Modeling e Analytics. Il candidato ideale deve possedere una consolidata esperienza nell''analisi, nel mapping e nella rimodellazione di strutture dati complesse, in particolare con database Oracle, utilizzando approcci moderni come il Data Vault. Inoltre, dovr contribuire alla progettazione e alla gestione della data platform aziendale basata su Microsoft Fabric, inclusa la componente Power BI. previsto un costante coordinamento con i team di Data Governance, IT Security e IT Service Management (ITSM) per assicurare che le soluzioni tecniche implementate siano sicure e conformi alle normative.Descrizione del RuoloIl Data Engineer avr un ruolo chiave nelle seguenti attivit:Analisi dettagliata e mapping delle strutture dati esistenti, principalmente su database Oracle e sistemi legacy.Rimodellazione delle strutture dati secondo metodologie avanzate quali il Data Vault.Progettazione, implementazione e supervisione di soluzioni di Data Engineering su Microsoft Azure, utilizzando strumenti come Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse, Microsoft Fabric e Databricks.Progettazione e implementazione di modelli semantici, con particolare riferimento a tecnologie Microsoft come Analysis Services / Power BI datasets-semantic models.Collaborazione con il team ITSM e Security per attivit di hardening infrastrutturale, dependency mapping, definizione di policy tecniche e compliance normativa.Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica e degli standard architetturali aziendali.Supporto tecnico al team di Data Governance per la traduzione operativa delle policy e dei framework definiti.AttitudiniApproccio analitico: Capacit di affrontare problemi tecnici complessi con metodo analitico e strutturato, individuando soluzioni pragmatiche e sostenibili.Collaborazione multidisciplinare: Abilit nel collaborare efficacemente con team di diversa estrazione tecnica e funzionale, facilitando la sinergia e il raggiungimento di obiettivi comuni.Flessibilit operativa: Disponibilit a operare in ambienti complessi, dinamici e in rapida evoluzione, mostrando adattabilit e spirito proattivo.Comunicazione efficace: Competenza nel comunicare in modo chiaro ed efficace con interlocutori tecnici e non tecnici, assicurando la comprensione reciproca degli obiettivi e dei risultati.Apprendimento continuo: Propensione al miglioramento continuo delle proprie competenze tecniche e metodologiche, con particolare attenzione all''aggiornamento costante sulle nuove tecnologie e metodologie.Competenze necessarie:Data Modeling avanzato: concettuale, logico, fisico e metodologia Data Vault.Esperienza approfondita con database Oracle: reverse engineering, analisi strutturale e rimodellazione dati.Competenze in Data Engineering: progettazione e gestione pipeline dati con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse e Databricks.Data Modeling e Architettura dei Dati: Progettazione di modelli di dati (concettuali, logici, fisici); utilizzo di strumenti come ERwin o PowerDesigner.SQL (avanzato) ePython per la manipolazione e gestione dei datiCapacit di integrazione applicativa e orchestrazione dati (API management, flussi ETL/ELT).Si considerano preferenziali:Conoscenza base di normative come DORA, 285 Banca dItalia, GDPR per supportare compliance tecnica.Architetture cloud Microsoft Azure: governance, sicurezza, policy, networking e landing zone.Conoscenza e utilizzo pratico di strumenti architetturali quali C4, Archimate o TOGAF.Esperienza pratica nell''utilizzo di Microsoft Fabric come piattaforma centrale per gestione e orchestrazione della data platform.Familiarit con strumenti Informatica per attivit di data governance, data quality, business glossary e data dictionary.Sede di lavoro: MilanoIn BFF Bank ci assicuriamo che ogni singola persona abbia accesso alle medesime opportunit e ai medesimi equi trattamenti. Dunque, che ognuno abbia lopportunit di essere valutato in base al proprio valore, capacit e meriti, indipendentemente dalla propria etnia, et, sesso, disabilit o altre caratteristiche (quali, a esempio, stato civile e/o parentale) che potrebbero rappresentare un fattore discriminante, consentendo alla Banca, a livello di Gruppo, di accogliere e far crescere i migliori talenti, da assumere sulla base di criteri oggettivi, non discrimin