Requirements: Spanish
Company: The Bondy App
Region: Barcelona , Catalonia
Analista de Datos & Machine Learning - Bondy
En Bondy, una app social en rpido crecimiento, buscamos un perfil tcnico y analtico con experiencia en anlisis de datos, visualizacin y desarrollo de algoritmos. Tu misin ser transformar datos en conocimiento accionable, construir modelos predictivos y disear sistemas que mejoren la toma de decisiones de negocio y producto.
Responsabilidades - Disear, mantener y mejorar tableros de datos con KPIs clave (Appsmith, Power BI, etc.) para distintas reas del negocio.
- Extraer, limpiar y transformar datos desde nuestras bases de datos (AWS RDS, PostgreSQL, etc.) usando SQL.
- Analizar grandes volmenes de datos estructurados y no estructurados para descubrir patrones, anomalas y oportunidades.
- Colaborar con los equipos de producto y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Preparar presentaciones claras, visuales y accionables para el equipo directivo.
- Disear nuevas mtricas o modelos de seguimiento para funcionalidades nuevas o estratgicas.
- Participar en el diseo y evolucin de algoritmos internos (por ejemplo, ordenacin de planes, deteccin de usuarios relevantes, score de interaccin, etc.).
Requisitos - Experiencia previa como analista de datos, data scientist o similar.
- Dominio de SQL (imprescindible).
- Experiencia en visualizacin de datos (Appsmith, Power BI, Grafana, Looker, etc.).
- Conocimientos slidos en Python para anlisis y modelado (Pandas, scikit-learn, NumPy, etc.).
- Conocimiento de fundamentos de machine learning (modelos supervisados, no supervisados, clasificacin, regresin, clustering, etc.).
- Experiencia con bases de datos como MySQL, PostgreSQL o BigQuery.
- Capacidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y accionable.
- Alta atencin al detalle y precisin en la interpretacin de datos.
Plus (no excluyentes) - Experiencia aplicando modelos de ML a productos digitales.
- Conocimiento de herramientas de tracking (Firebase, Mixpanel, Amplitude, etc.).
- Haber trabajado en startups o con equipos de producto giles.
- Conocimientos bsicos de infraestructura (ETL, pipelines de datos, AWS, etc.).
Perfil ideal - Mentalidad analtica y enfoque basado en evidencia.
- Capacidad para moverse entre el detalle tcnico y la visin estratgica.
- Autnomo/a, con iniciativa para construir y proponer soluciones desde cero.
- Buen comunicador/a, capaz de explicar datos complejos a perfiles no tcnicos.
- Ganas de construir algo relevante desde cero, en un entorno de alto crecimiento.