Requirements: French
Company: Daveo
Region: Lille , Hauts-de-France
Daveo est un cabinet de conseil spcialis dans les domaines du product management , de la technologie et du cloud . Fond en 2008 , Daveo a bti sa rputation sur une culture dentreprise forte axe sur la russite collective .
Voici quelques points cls propos de Daveo :
- Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de linnovation et tat desprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe ses clients.
- Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. Lentreprise est prsente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes .
- Accompagnement 360 : Daveo propose un accompagnement complet ses clients, en mettant en avant ses comptences en matire dinnovation, de technologie et de gestion de produits.
En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la diffrence et ambition de russite collective.
Rejoindre Daveo cest Offrir une exprience collaborateur impactante : la russite de votre projet professionnel est indissociable du dveloppement de Daveo
Intgrer Daveo cest aussi la possibilit de :
- Co-construire une innovation durable
- Faire rayonner lexpertise Daveo au sein de nos diffrents Events
- tre acteur de la formation et de la monte en comptences de nos collaborateurs
- Sinvestir sur des projets dinnovation au sein de notre Labeo
- Poursuivre son apprentissage et sa monte en comptence au travers de nos parcours de formations.
Localisation : Lille
Mode de travail hybride avec 2 3 jours de tltravail par semaine
Exprience : 4 ans minimum (hors stage)
Rmunration : 45k - 50k selon exprience et niveau de comptence
Langues : Franais et Anglais (niveau B2 C1)
Intgr au sein des quipes de notre client, votre mission consiste
- Dvelopper, structurer et industrialiser des modles de machine learning.
- Vous serez responsable de la conception et du dveloppement de pipelines ML robustes pour assurer un traitement efficace des donnes.
Comptences cls :
- Matrise de TensorFlow / Keras : Pour la modlisation des algorithmes de machine learning.
- Exprience avec ZenML : Pour construire des pipelines de machine learning robustes.
- Connaissance de Poetry : Pour le packaging et la gestion des dpendances Python.
- Sens des bonnes pratiques : Tests, structuration, CI/CD.
Bonus apprcis :
- Connaissances en dploiement (Docker, FastAPI, MLflow...).
- Capacit collaborer avec des profils Data Engineering et MLOps.
Cest donc le moment de rejoindre laventure si :
Vous possdez une solide exprience de 4 ans en Data Science dans des environnements cloud et tes capable de travailler efficacement en quipe tout en communiquant clairement vos ides et solutions.