Requirements: German
Company: Migros-Genossenschafts-Bund
Region: Zrich , Zurich
Hast du Lust, die Zukunft der Migros mitzugestalten und zu beeinflussen, wie Millionen von Kund*innen unsere Marken erleben? Dein zuknftiges Team arbeitet im Bereich Kundenbeziehung entlang der gesamten Data-Science-Pipeline, von der Use-Case-Identifizierung und den ersten Ad-hoc-Analysen bis hin zur Operationalisierung auf unserer Cloud-Plattform. Wir freuen uns, von dir zu hren!Was du bewegstIdentifikation und Umsetzung innovativer Data-Science-Lsungen im Bereich Kundenbeziehung (z. B. Kundenanalyse, Marketing Analytics und Personalisierung), die echten Mehrwert schaffenValidierung von Hypothesen und Ideen durch Ad-hoc-Analysen und Data Deep Dives, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den FachabteilungenEntwicklung von Algorithmen und Modellen, die Erkenntnisse automatisiert liefernIntegration und Operationalisierung deiner Lsungen auf unserer teambergreifenden Datenplattform (z. B. mit dbt und Python)Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Lsungen (z.B. berarbeitung von bestehenden Kundensegmentierungen und Auswertung von A/B-Tests)
Was du mitbringstBildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen-analytischen BereichBerufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder Data ScientistFundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und PythonSolide Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign (z. B. A/B-Testing)Hohe Teamfhigkeit, Lernbereitschaft und starke EigenmotivationBerufserfahrung mit Kundenanalyse (z. B. Kundensegmentierungen), Marketing Analytics (z. B. Marketing-Mix-Modeling) und/oder PersonalisierungSoftwareentwicklungserfahrung mit Python (oder einer anderen Programmiersprache); Erfahrung mit Tools wie git, CI/CD-Pipelines, dbt, AirflowErfahrung mit einer Cloud Plattform wie GCP, AWS oder AzureDeutsch (fliessend)Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Was wir dir bietenMobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und rumliche Flexibilitt bei der Erfllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zrich (Limmatplatz oder Nhe Hardbrcke)Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu gnstigen Preisen im PersonalrestaurantSozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten SozialleistungenIndividuelle Weiterbildung: Frderung von berufsbezogenen Aus- und WeiterbildungenGestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Mglichkeit das Aufgabenfeld selbststndig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
RekrutierungsprozessBewerbungsunterlagen einreichenVorselektion der BewerbungenGesprch mit HR & FachabteilungFachgesprch mit Case-PrsentationKennenlernen TeamAngebot & Vertragsausstellung (Digital)Kontakt
Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner
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