Requirements: French
Company: SoyHuCe|a JAKALA team
Region: Paris , le-de-France
Au sein de notre Data Lab , tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
En tant quAnalytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.
Tes responsabilités incluent :
- Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
- Conception et maintenance des modèles de données (Silver Gold layers) dans lentrepôt de données Snowflake.
- Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques dingénierie.
- Réalisation de tests techniques pour garantir lefficacité, la robustesse et la performance des traitements.
- Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
- Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
- Mise en place de mécanismes de qualité de données sur lensemble de la chaîne de traitement.
- Conception et mise en uvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
- Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou dautres outils dautomatisation.
- Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.
Compétences techniques attendues :
- Cloud : AWS, GCP, Azure
- Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
- Data visualisation : Tableau, Power BI
- Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch,
- Outil de versionning : Git
- Langages : SQL, Python
- Compétence en modélisation de données
Profil recherché
Diplômé·e détudes supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies dune expérience confirmée de 3 ans minimum en tant quAnalytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.
- Tu as de solides compétences en programmation ( Python , SQL ), en modélisation de données et en transformation via dbt ..
- Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake .
- Tu as une bonne connaissance de Databricks .
- Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable.
- Tu as un esprit analytique , tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers .
- Tu justifies dune expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.
- Tu as lhabitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).
- Tu as dexcellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès dun public non expert.
- Tu maîtrises parfaitement l anglais .
Les avantages
- Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression
- Projets et missions sur des champs techniques très variés
- Mise en situation de responsabilité rapidement
- Bureau en plein centre de Paris
- Télétravail possible jusquà 3 jours par semaine
- Mutuelle dentreprise
- 50% de frais de participation pour les transports
- Ticket restaurant dune valeur de 10,83 (60% prise en charge par lemployeur)
Contrat
- Poste à pourvoir en CDI
- Rémunération selon profil et expérience
- Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Process de recrutement
- Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
- Un entretien avec un Référent Technique M