Rattach(e) au Responsable de l''quipe Innovation & Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe la collecte, l''analyse et l''interprtation des donnes pour soutenir les dcisions stratgiques et oprationnelles de l''entreprise. Il/elle contribue galement l''amlioration continue des processus de gestion des donnes.
Missions Principales :
1. Collecte et Prparation des Donnes
Stratgie Data : Contribuer l''laboration et au pilotage oprationnel de la stratgie Data en collaboration avec les quipes oprationnelles.
Collecte de Donnes : Participer la collecte de donnes provenant de diverses sources et contribuer l''amlioration des processus de collecte et d''analyse.
Qualit des Donnes : Nettoyer et structurer les donnes pour garantir leur qualit et leur fiabilit.
Reporting : Crer des tableaux de bord et des outils de reporting pour les quipes Oprations.
Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de donnes entre les diffrents outils.
2. Analytics & Innovation (Data/AI)
Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions oprationnelles du Groupe.
Projets Innovants : Contribuer au primtre Data des projets d''innovation en collaboration avec les quipes IT pour industrialiser les solutions.
Solutions Data/AI : Assister les quipes projets dans la mise en place de solutions Data/AI.
POC/MVP : tre responsable du primtre Data/AI pour les POC/MVP et collaborer avec les quipes IT pour industrialiser les solutions.
(Optionnel) Modlisation Prdictive : Raliser des tests statistiques et construire des modles prdictifs.
3. Veille et Formation
Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester inform(e) des volutions dans le domaine de la data.
Dveloppement des Comptences : Participer des formations pour dvelopper ses comptences en analyse de donnes.
Culture Data : Collaborer avec les quipes pour promouvoir une culture data au sein de l''entreprise.
Formation et exprience :
Formation : Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathmatiques ou dans un domaine connexe.
Exprience : Une premire exprience (stage ou alternance) dans un rle similaire est un plus.
Comptences techniques : M Matrise des outils d''analyse de donnes (PowerBI, SQL, Python, R, etc.). La matrise de Microsoft Fabric/Databricks est un plus.
Qualits personnelles : Rigueur, esprit d''analyse, capacit travailler en quipe, et aisance relationnelle.
Langues : Anglais courant