Added: 2025-05-28 15:21.00
Updated: 2025-05-30 03:25.32

Software Engineer...

Pisa , Tuscany, Italy

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: Italian
Company: MERMEC Engineering
Region: Pisa , Tuscany

Position Mission La risorsa si occuperdellimplementazione su piattaforme Desktop e sistemi Embedded realtime di prodotti SW di Computer Vision basati su algoritmi diIntelligenza Artificiale. Responsibilities 1. Analizzare irequisiti funzionali e prestazionali dei problemi applicativi, peridentificare le architetture SW pi adatte allo scopo 2. Sviluppareil software partendo dalla scrittura del codice sorgente 3. Testareil software sviluppato per evidenziare eventuali bug TechnicalSkills, Qualifications and Professional Experience 1. Progettazionearchitetturale, sviluppo e manutenzione di sistemi SW complessi(applicazioni desktop, moduli e librerie C/C++, QT, sistemiembedded near/real time, applicazioni client-server, web app eapplicazioni cloud) 2. Metodologie di ingegneria del SW(object-orientation, test-driven development, continuous building,continuous integration, metodologie di sviluppo agile, waterfall)3. Esperienza di IDE per programmazione multilinguaggio emultipiattaforma (Visual Studio, VS Code, CMake, ...) 4. Esperienzanei sistemi di automazione del deployment di applicativi SWutilizzando la piattaforma Docker Ulteriori competenze dal valoreaggiunto: 1. Progettazione e implementazione di algoritmi digeometria computazionale (algoritmi efficienti per la soluzione diproblemi di natura geometrica, contenimento della complessitciclomatica del SW, tecniche numeriche per la risoluzione diequazioni algebriche, problematiche topologiche), sviluppo diapplicazioni di computer graphics, motori CAD (B-Rep, CSG, ...),applicazioni GIS 2. Sviluppo di sistemi di geolocalizzazione econtrollo automatico (algoritmi di data fusion di sensori dinavigazione, GPS e inerziali, filtri di Kalman, ) 3. Sviluppo disistemi di guida autonoma per piattaforme unmanned (algoritmi diautonomous path planning, obstacle detection and avoidance,Simultaneous Localization and Mapping, ) 4. Tecnologie diIntelligenza Artificiale/Machine/Deep Learning, con particolarefocus sulle tematiche di Computer Vision (framework TensorFlow,PyTorch, Keras ). Metodologie di sviluppo SW in ambito safetycritical (DO178, SIL, ecc.) e militare (MIL-STD, STANAG, ecc.)Laura magistrale STEM Competenze di programmazione C/C++/QTPreferibile Consocenza di Artificial Intelligence/Machine/DeepLearning Technologies, con particolare focus sulla Computer Vision(TensorFlow framework, PyTorch, Keras ) Sosteniamo la parit digenere e promuoviamo un ambiente equo ed inclusivo. Accogliamocandidature da qualsiasi persona indipendentemente dal backgrounddi provenienza, riconoscendo il valore della diversit nel nostrocontesto lavorativo. Il nostro processo di selezione si basa sulprincipio base di favorire l''uguaglianza professionale promuovendoprincipi di non discriminazione basati sul genere, et, etnia,nazionalit, disabilit, religione, orientamento sessuale, statocivile ed appartenenza o meno a organizzazioni sindacali opolitiche.
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