Poszukujemy doswiadczonej osoby na stanowisko Data Scientist z naciskiem na Machine Learning oraz prace w srodowisku Google Cloud Platform (GCP). Idealny kandydat bedzie tworzyl i wdrazal modele analityczne i predykcyjne, wspierajac decyzje biznesowe w oparciu o dane przetwarzane w chmurze. Osoba na tym stanowisku bedzie scisle wsplpracowac z zespolami Data Engineering, DevOps i biznesowymi, aby dostarczac kompleksowe rozwiazania oparte na nowoczesnej infrastrukturze GCP.
responsibilities :
Pobieranie, eksploracja i przetwarzanie danych z rznych zrdel w srodowisku GCP (np. BigQuery, Cloud Storage)
Wsplpraca z Data Engineerami przy projektowaniu wydajnych pipelinew danych w GCP
Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli (np. klasyfikacja, regresja, rekomendacje, NLP) z wykorzystaniem narzedzi ML w Pythonie (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Wykorzystywanie uslug GCP do zarzadzania cyklem zycia modeli (Vertex AI, AI Platform, BigQuery ML)
Wdrazanie gotowych rozwiazan do srodowisk testowych oraz produkcyjnych
Monitorowanie jakosci i wydajnosci modeli (m.in. zbieranie metryk, alertowanie, retraining)
Doskonalenie procesw uczenia maszynowego, w tym feature engineering i dobr hiperparametrw
Konsultacje z interesariuszami biznesowymi w zakresie wymagan analitycznych oraz mozliwosci zastosowania rozwiazan ML
Bliska wsplpraca z Data Engineerami i DevOpsami w celu zapewnienia skalowalnosci i niezawodnosci rozwiazan w chmurze
Prezentacja wnioskw i wynikw w sposb przystepny dla odbiorcw nietechnicznych
Udzial w tworzeniu i rozwijaniu procesw MLOps (konteneryzacja modeli, CI/CD, automatyzacja pipelinew, monitoring)
Ciagle poszukiwanie nowych metod i narzedzi w obszarze Machine Learning, data science oraz uslug GCP
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji dotyczacej procesw analitycznych, modeli oraz pipelinew danych w srodowisku GCP
requirements-expected :
Ukonczone studia wyzsze (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka lub pokrewne)
Minimum 2 lata doswiadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym (analityk danych, ML Engineer)
Biegla obsluga Python w zakresie analizy danych (pandas, NumPy) i Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Bardzo dobra umiejetnosc pisania i optymalizacji zapytan SQL (szczeglnie w kontekscie baz typu BigQuery)
Doswiadczenie w pracy z uslugami GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI / AI Platform, Dataflow, Pub/Sub, Composer itp.)
Rozumienie zasad projektowania i optymalizacji rozwiazan w chmurze
Wiedza z zakresu statystyki, metod eksploracji danych oraz praktyk ML (przygotowanie danych, walidacja, interpretacja wynikw)
Doswiadczenie w MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, pipeliney ML w GCP)
Znajomosc innych narzedzi chmurowych (AWS, Azure) i/lub frameworkw Big Data (Spark)
Umiejetnosc tworzenia przejrzystych raportw i wizualizacji (matplotlib, seaborn, Looker, Data Studio)
Umiejetnosc wsplpracy w interdyscyplinarnym zespole
Dobre zdolnosci komunikacyjne, w tym prezentowania wynikw i rekomendacji
Samodzielnosc i proaktywne podejscie do rozwiazywania problemw
offered :
Wsplprace w oparciu o kontrakt menadzerski/B2B lub umowe o prace
Prace w wybranym trybie: stacjonarnym/ hybrydowym
Prace w stabilnej firmie, u lidera w zakresie uslug outsourcingowych
Przyjazne srodowisko pracy pelne wyzwan i ambitnych zadan
Mozliwosc wsplpracy z ekspertami w swojej dziedzinie
Dostep do platformy e-learningowej
Dodatkowe benefity (mozliwosc przystapienia do programy Multisport, ubezpieczenia grupowego lub prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach)
benefits :
inicjatywy dobroczynne
pakiet ubezpieczen na preferencyjnych warunkach
karta Multisport na preferencyjnych warunkach
szkolenia na platformie e-learningowej
ubezpieczenie medyczne na preferencyjnych warunkach
nowoczesna przestrzen biurowa
Advertisement
Click here to apply and get more details about this job!
It will open in a new tab.