Requirements: Polish
Company: Ringieraxelspringer
Region: wojewodztwo malopolskie, poland , Lesser Poland Voivodeship
Klasyczne Big Data to za malo, gdy nalezy dostarczyc pelny ekosystem zapewniajacy zbieranie, przetwarzanie i prezentacje duzej ilosci danych z ich zabezpieczeniem oraz pelna rozliczalnoscia. A to wszystko w oparciu o chmure Amazon Web Services. Setki tysiecy zdarzen na sekunde, petabajty danych, dziesiatki tysiecy zapytan obslugiwanych kazdego dnia dotyczacych 30 milionw uzytkownikw odwiedzajacych portale Ringer Axel Springer Polska (m.in. Onet, Noizz, Przeglad Sportowy, Forbes, Newsweek) oraz korzystajacych z czolowych serwisw i aplikacji grupy to juz realne wyzwanie.
Wyzwanie, ktre przed Toba stawiamy to projekt, zapewniajacy ogromna mozliwosc rozwoju w obszarze zarzadzania danymi, ktry jest nieustannie w technologicznej awangardzie IT.
Profil zespolu to:
- 4 inzynierw na poziomie Senior/Super Senior (+10 lat doswiadczenia zawodowego)
- techniczny Solution Product Manager (+20 lat doswiadczenia w IT)
- Miejsce dla Ciebie :)
Pracujemy z duza autonomia w modelu scrumowym wykorzystujac na co dzien podejscie GitOps.
Twoim zadaniem bedzie:
- Wspltworzenie i wdrazanie ustalonej wizji rozwoju platformy Data Mesh zbierajacej i udostepniajacej dane niezbedne dla analityki serwisw, aplikacji, monitoringu, sprzedazy etc - podejscia Be Data Driven
- Praca przy dostarczaniu narzedzi wspierajacych Machine Learning (m.in. AWS SageMaker)
- Testowanie oraz dobieranie odpowiednich narzedzi z ciagle rozwijajacego sie portfolio AWS zgodnie z potrzebami naszych wewnetrznych i zewnetrznych klientw
- Praca w autonomicznym srodowisku z ludzmi, w ktrym bedziesz rozwijal swoje umiejetnosci
- Rozwj swoich kompetencji w trakcie wsplnej realizacji projektw w tym ML Ops oraz wiedzy w zakresie narzedzi do budowania i uzycia modeli AI w swiecie mediw
Nasze oczekiwania:
- Znajomosc konteneryzacji i podejscia mikroserwisowego (np.: Kubernetes, AWS EKS), bo wspomniane wyzej klocki uruchamiane sa w duzej liczbie wsplpracujacych ze soba kontenerw
- Doswiadczenie w przetwarzaniu duzych wolumenw danych a przynajmniej rozsadny brak obawy przed takimi dzialaniami
- Znajomosc programowania w Python, bo w pracy inzyniera trzeba znac i korzystac z narzedzi
Mile widziane:
- Praktyka w uzywaniu rozwiazan chmurowych (np.: AWS lub GCP) bo budowanie Big Data na on-premise to dla nas przeszlosc
- Znajomosc klockw wsplczesnego Big Data (np. Flink, Druid, AirFlow)
- Znajomosc narzedzi do zarzadzania infrastruktura w modelu infrastruktura jako kod (Terraform, Flux CD, CloudFormation) bo klikanie po interface nie jest powtarzalne a na pewno nie jest wyzwaniem inzynierskim
- Znajomosc rozwiazan Machine Learning bedzie Twoim atutem
Co dostajesz w gratisie?
- No blame culture szukamy rozwiazan, nie winnych
- High autonomy duza autonomia
- Experienced developers to work with doswiadczeni programisci
- Ubezpieczenie na zycie dla ciebie i bliskich
- Wsparcie psychologiczne i program well-being
- Prywatna opieka medyczna
- AWS Certification Path wsparcie w certyfikacji AWS
- Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
- Transparentne widelki i sciezki kariery
Prowadze te rekrutacje.
Skontaktuj sie ze mna.
Joanna Kolaczynska-Swieboda
#J-18808-Ljbffr