Requirements: Polish
Company: Whirly Sp. z o.o.
Region: Krakw , Lesser Poland Voivodeship
technologies-expected :
- PostgreSQL
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- AWS
- Microsoft Azure
- Apache Spark
- Hadoop
- Airflow
- Kafka
- Flink
- S3
- BigQuery
- Azure Data Lake
- Docker
- Kubernetes
technologies-optional :
- GraphQL
- Terraform
- CloudFormation
about-project :
- Rozpoczynamy nowy projekt, ktrego celem jest stworzenie rozwizania wspierajcego efektywne zarzdzanie zasobami w Contact Center. Projekt jest na wczesnym etapie startujemy od zera, co oznacza moliwo realnego wpywu na jego ksztat i kierunek.
- W ramach projektu planujemy opracowanie algorytmu/modelu predykcyjnego sucego do prognozowania wolumenu ruchu obsugiwanego przez Call Center. Na podstawie tej predykcji rozwiniemy zestaw algorytmw optymalizujcych przydzia zasobw (np. ludzi, czasu pracy), tak aby zespoy i dziay mogy skutecznie realizowa swoje zadania przy zachowaniu wysokiego poziomu obsugi.
- Gwnym celem projektu jest optymalizacja operacyjna umoliwienie lepszego planowania i zarzdzania zasobami w oparciu o dane i prognozy. Element grafikowania (tworzenia harmonogramw pracy) bdzie kocowym etapem projektu, opartym na wczeniej opracowanych modelach predykcji i optymalizacji.
responsibilities :
- Poszukujemy Data Engineera, ktry odegra kluczow rol w budowie stabilnej i skalowalnej infrastruktury danych, wspierajcej modele predykcyjne oraz algorytmy optymalizacyjne. Jeli chcesz mie realny wpyw na rozwj produktw opartych o zaawansowan analityk i pracowa nad projektem od podstaw docz do nas!
requirements-expected :
- Minimum 3 lata dowiadczenia na stanowisku Data Engineer, Big Data Engineer lub podobnym
- Wyksztacenie wysze w dziedzinie informatyki, inynierii danych, matematyki, analizy danych lub pokrewnych
- Dowiadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu pipelinew ETL/ELT
- Praktyczna znajomo przetwarzania i analizy duych zbiorw danych (Big Data)
- Bardzo dobra znajomo SQL i dowiadczenie w optymalizacji zapyta dla baz danych (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
- Znajomo Python oraz frameworkw do przetwarzania danych
- Dowiadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure), w tym narzdziami do zarzdzania danymi (S3, BigQuery, Azure Data Lake)
- Praktyczna znajomo Apache Spark, Hadoop, Airflow, Kafka lub Flink
- Znajomo systemw przetwarzania strumieniowego
- Umiejtno optymalizacji przechowywania i przetwarzania danych
- Dowiadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
offered :
- Firmowy kamper, ktry moesz wypoyczy i ruszy w podr razem z bliskimi
- Moliwo korzystania z naszego pakietu psychologicznego wsparcia bez ogranicze
- Prywatn opiek medyczn oraz Kart MultiSport
- Moliwo rozwoju swoich umiejtnoci dziki szkoleniom zewntrznym, take tym zakoczonym zdobyciem certyfikatu
- Szlifowanie swojego angielskiego podczas zaj opaconych przez firm
- Szans na liczne spotkania i integracje, wczajc w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z ktrych zawsze przywozimy gigabajty wspomnie
- Moliwo pracy z biura (Warszawa/Krakw), hybrydowo lub w peni zdalnie