Skill needed: Tableau, Power BI, Looker, SQL, Python.
Employer: Qida
¿Estás buscando un proyecto de alto crecimiento personal/profesional y generar impacto con lo que haces?Estamos buscando a un/a Senior Data Analyst para formar parte de uno de nuestro equipo de Data en Qida. 🚀¿Quiénes somos? 🌟Somos un equipo de más de 300 personas en oficina y 1.800 a domicilio, trabajando por un mismo objetivo. En los últimos 7 años hemos atendido a más de 25.000 familias, multiplicando nuestra facturación y cerrando en 2025 una ronda de inversión de 37M€, la mayor de impacto social en España y el sur de Europa.Fundada en 2018, Qida es una start-up privada y social de alto crecimiento con una misión clara: hacer sostenible el sistema sociosanitario. Lo hacemos ayudando a que más personas vivan más tiempo y con más calidad de vida en casa (Triple M), reduciendo hospitalizaciones evitables y promoviendo una atención más preventiva, coordinada, humana y centrada en el paciente.Somos líderes en calidad (4,8/5) y en tecnología dentro del sector.¿Cuál sería tu rol? 💻Buscamos a una persona que nos ayude a llevar el área de Datos al siguiente nivel, participando en todo el ciclo del dato: desde la ingesta y transformación, hasta la construcción de modelos analíticos, cuadros de mando e insights accionables para negocio.No buscamos un perfil de reporting puro. Buscamos a alguien con criterio analítico, autonomía y capacidad para moverse en un entorno dinámico, ambiguo y de alta exigencia.Tus principales retos serán:Diseñar, construir y mantener soluciones analíticas end-to-end: desde la definición de necesidades con negocio hasta la entrega final en dashboards, modelos o análisis.Transformar datos en información útil para la toma de decisiones, generando insights accionables con impacto real en operaciones, ventas, calidad y escalabilidad.Participar en la evolución de nuestra arquitectura de datos, entendiendo cómo deben estructurarse las fuentes, modelos y capas de consumo para soportar el crecimiento de Qida.Desarrollar y mantener modelos de datos robustos y escalables, con foco en calidad, trazabilidad y usabilidad.Construir y mejorar dashboards y visualizaciones que permitan a los equipos hacer seguimiento autónomo de sus métricas.Colaborar con distintos stakeholders para traducir preguntas de negocio en problemas analíticos bien definidos.Participar en procesos de ingesta y preparación de datos cuando sea necesario, trabajando con una visión cercana a Data Engineering.Contribuir a una cultura de datos sólida dentro de la organización, ayudando a elevar el nivel analítico de los equipos.Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, métricas, reporting y uso del dato.Participar puntualmente en desarrollos de analítica avanzada o modelos predictivos/ML cuando el caso de uso lo requiera.Requisitos🔎 ¿A quién buscamos?Buscamos a una persona con experiencia, criterio y mucha capacidad de ejecución. Alguien que combine profundidad analítica con entendimiento técnico y visión estratégica.Una persona que disfrute tanto construyendo como pensando, que pueda entrar al detalle cuando hace falta, pero que también sepa levantar la vista, priorizar y comunicar con claridad.Lo que valoramos especialmente:Ownership y autonomía: detectas problemas, propones soluciones y las llevas a cabo.Mentalidad end-to-end: entiendes el dato desde la fuente hasta el impacto en negocio.Capacidad de estructurar: sabes ordenar problemas ambiguos y convertirlos en planes de trabajo claros.Proactividad: te mueves bien en entornos cambiantes y dinámicos.Visión negocio-tech: sabes hablar con perfiles técnicos y no técnicos, y adaptar tu mensaje a cada interlocutor.Capacidad de influencia: no solo analizas, también ayudas a que pasen cosas.Obsesión por la calidad: cuidas el detalle, la fiabilidad del dato y la mantenibilidad de lo que construyes.Comunicación: sabes contar ideas, explicar hallazgos y defender recomendaciones con claridad.Requisitos mínimos+3 años de experiencia en roles de analítica de datos, business analytics, analytics engineering o similares.Dominio avanzado de SQL.Buen nivel de Python aplicado a análisis, transformación de datos y automatización.Experiencia trabajando con dbt.Experiencia con herramientas de visualización y BI como Metabase, Looker, Power BI o Tableau.Experiencia gestionando proyectos analíticos de forma autónoma, desde el entendimiento del problema hasta la entrega.Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y recogiendo necesidades de equipos no técnicos.Conocimientos sólidos de modelado de datos.Conocimientos de arquitectura de datos y entendimiento de cómo se estructuran pipelines, fuentes y capas analíticas.Capacidad para participar en procesos de ingesta de datos o colaborar en tareas cercanas a Data Engineering.Muy buena capacidad analítica y de problem solving.Se valorará positivamenteExperiencia en entornos modernos de datos como Databricks, Snowflake, BigQuery o similares.Haber trabajado en construcción o mantenimiento de pipelines de datosExperiencia en modelado con herramientas AI como Codex / Cursor / Claude CodeExperiencia en integración de fuentes externas, APIs, conectores o migraciones de sistemas.Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías con operaciones complejas.Haber trabajado con métricas operativas, comerciales o de calidad.Experiencia previa en proyectos de analítica avanzada, forecasting o modelos de machine learning.Conocimiento del sector salud, social care o servicios.Buen nivel de inglés.¿Qué ofrecemos?La oportunidad de formar parte de un proyecto de alto crecimiento con impacto social real.Un rol con mucha visibilidad y capacidad de influencia en decisiones relevantes del negocio.Contrato indefinido a jornada completa.Modalidad de trabajo híbrida.Un entorno exigente, dinámico y con mucho espacio para aprender y crecer.Un equipo con ambición, foco en la calidad y ganas de construir.23 días de vacaciones + día libre por cumpleaños.Beneficios sociales y un entorno de trabajo cuidado.¿Por qué este rol puede ser para ti?Porque aquí el dato no se queda en un dashboard. Se convierte en decisiones, en mejoras operativas, en escalabilidad y en impacto real sobre la vida de miles de personas.Si te motiva combinar análisis, estrategia, construcción y negocio en un entorno de alta velocidad, este reto puede encajarte muy bien. ¿Estás interesado/a? 💪¡Inscríbete en nuestra oferta y ayúdanos a cambiar el mundo! En Qida apostamos por la diversidad y por la creación de un equipo que represente los valores de la compañía, por ello, todas las decisiones que tomamos se basan en las competencias y habilidades de las personas. Valoramos su pasión por descubrir, reinventar y construir