Requirements: French
Company: MBDA France
Region: Le Plessis-Robinson , le-de-France
Au sein de la Direction Engineering, vous tesintgr(e) au dpartement Data Office des Ingnieries France encharge de l''tude, du dveloppement et de l''valuation dessolutions technologiques pour rpondre aux besoins des quipesmtiers de lIngnierie concernant la gestion des donnes et lesmodles de Data Science. Rejoignez la direction qui soutient nosprogrammes dans la conduite des activits dingnierie et desessais, qui met en uvre les mthodes doptimisation de notreexcellence technique et qui garantit un service optimal auprs denos clients ! Objectif de votre alternance : Dvelopper un ouplusieurs cas d''usage base d''IA Gnrative pour rpondre un ouplusieurs besoins exprims par les mtiers de l''Ingnierie. Grce vos comptences, vous : - tablissez une recherche bibliographiquedes techniques, architectures, concepts lis l''IA Gnrative etce qui se fait l''tat de l''art, vis--vis des problmatiques adresser ; - Dfinissez les spcifications techniques de besoinainsi que les architectures des solutions techniques envisages ; -Concevez et dveloppez la ou les briques constituant l''architecturede la solution rpondant aux problmatiques ; - Ralisez undmonstrateur permettant de mettre en avant la faisabilit dessolutions proposes ; - valuez et validez les solutionsimplmentes ; - Documentez les travaux et les processus dedploiement (bonnes pratiques, processus de test et de validation,...). Au cours de cette alternance, vous participerez des projetsde recherche ou dinnovation lis aux activits du service et serezamen(e) changer avec divers interlocuteurs. En transverse, vousaurez la possibilit de soumettre vos ides et de faire merger dessujets qui sinscriront dans le cadre innovant de lentreprise.Prochainement en dernire anne d''un cycle Ingnieur ou quivalentavec une spcialisation en Data et/ou Data Science. Vous avez descomptences en gestion et science de la donne (statistiques,algorithmie, Intelligence Artificielle, IA Gnrative, DataEngineering). Des comptences dans le domaine des sriestemporelles, du NLP, les LLM, le RAG, en pipeline de donnes, basede donnes seraient un plus. Compte tenu de l''environnementinternational de la socit, une bonne comprhension crite etorale de langlais est requise. Dure du contrat deprofessionnalisation : 1 an (frais de formation la charge del''entreprise/cole) Date de dbut : partir du 01/09/2025(modulable) Les dfis technologiques de lindustrie de dfense vousmotivent ? Envoyez-nous votre candidature !