Nous recherchons un(e) Ingnieur(e) Dev Ops expriment(e) pour rejoindre notre quipe Data Engineering. Le candidat sera responsable du dploiement, de la maintenance et de l''optimisation de notre infrastructure data sur Kubernetes. Il(elle) sera responsable du pilotage technique dune quipe dingnieurs DEVOPSMissions Principales- Grer et optimiser les dploiements d''applications data dans diffrents namespaces Kubernetes- Assurer la haute disponibilit et la performance des services dploys- Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via Argo CD- Administrer et optimiser les clusters Kubernetes via Rancher- Superviser les performances et la scurit des bases de donnes Postgre SQL- Grer le stockage objet avec Min IO- Maintenir l''infrastructure Jupyter Hub pour les data scientists- Automatiser les processus via Argo Workflows- Participer la rsolution des incidents et l''amlioration continueComptences Techniques RequisesExpertise Principale- Matrise approfondie de Kubernetes et de ses concepts- Exprience confirme avec Rancher pour la gestion de clusters- Matrise de Git Ops avec Argo CD- Solides comptences en Python pour l''automatisationStack Technique- Conteneurisation: Docker, Kubernetes- Orchestration: Rancher, Argo CD- Data: Postgre SQL, Min IO- Data Science: Jupyter Hub- Automatisation : Argo Workflows, Python- Versionning: GitlabProfil Recherch- 5+ ans d''exprience en Dev Ops- Exprience significative dans un environnement data- Capacit travailler en autonomie et en quipe- Bonnes capacits de communication et de documentation- Approche oriente solution et amlioration continueResponsabilits Spcifiques- Crer et maintenir les manifestes Kubernetes- Grer les droits d''accs et la scurit des namespaces- Optimiser les ressources et les cots d''infrastructure- Assurer la surveillance et le monitoring des services- Participer aux astreintes techniquesEnvironnement de Travail- quipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Dev Ops)- Mthodologie Agile- Culture Dev Ops et automatisation