Requirements: French
Company: Pulsover
Region: Paris , le-de-France
propos de Pulsover :
Pulsover est un cabinet de conseil spcialis dans la data, le cloud et le delivery, partenaire de Databricks et AWS.
La mission de nos consultants Pulsover est d''accompagner des entreprises de toute taille dans leur transformation digitale grce la combinaison de leur expertise technique et de leur capacit grer des projets internationaux forts enjeux. Notre culture favorise l''innovation, la performance, et un environnement propice au dveloppement professionnel.
Notre ple Data se dveloppe pour accompagner les besoins de projets data chez nos clients Grands Comptes.
Si tu es passionn.e par la data, que tu possdes une expertise approfondie sur Spark, Databricks et AWS, cette offre demploi est faite pour toi.
En tant que Data Engineer Senior, tu joueras un rle essentiel dans la cration, la mise en uvre et la gestion de nos pipelines de donnes. Tu seras responsable de concevoir des architectures de donnes robustes, de dvelopper des solutions dintgration de donnes efficaces et doptimiser les performances de nos infrastructures de donnes.
Tes missions principales :
- Participer des projets de data engineering bass sur un framework mthodologique
- Dvelopper, industrialiser et maintenir des pipelines de donnes (principalement ETL et ML)
- Effectuer de lexploration de donnes et du prototypage rapide
- Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatiss, CI/CD
- Participer activement lautomatisation des infrastructures bases sur des services de Cloud Computing
- Implmenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos
- Dployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming
- Collaborer avec lensemble des quipes depuis les spcifications fonctionnelles jusquaux validations mtiers des solutions implmentes
- Contribuer la mise en place de mthodologies Agile de type Scrum
Socle technologique et mthodologique :
- Stack technique du poste : Spark, Python, Scala, Scikit learn, MLFlow, Versionning (Git), CI/CD (GitHub Actions/ GitLab/ Jenkins)
- Job orchestration : Apache Airflow
- Data platform: Databricks, Snowflake
- Cloud : AWS
- Mthodo : dveloppement Agile/ travail en quipe collaborative
- Tests automatiss : Pytest, Scalatest, Cucumber
Ce que nous recherchons :
- De formation ingnieur ou quivalent avec une exprience de 5 ans minimum dans le data engineering
- Exprience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur Spark, Databricks, AWS et/ ou GCP
- Solide comprhension des principes de lingnierie des donnes, des architectures distribues et des meilleures pratiques de gestion des donnes
- Excellentes comptences en programmation, notamment dans les langages tels que Python
- Connaissance des technologies de bases de donnes, des outils ETL et de lintgration de donnes
- Capacit travailler de manire autonome, grer plusieurs projets simultanment et respecter les dlais
- Bon niveau en anglais pour nos projets dans un contexte international
- Et surtout : bonne humeur et attitude positive sont essentielles ;)
Tes avantages :
- Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant lapprentissage continu et lvolution professionnelle
- Des missions stimulantes au sein de grands acteurs du march
- Des opportunits de formation et de dveloppement professionnel pour rester jour sur les dernires technologies
- La possibilit de travailler sur des projets de data complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les dcisions stratgiques de lentreprise
- Une rmunration comptitive et des avantages sociaux attractifs