Requirements: Italian
Company: BFF Banking Group
Region: Milan , Lombardy
BFF Bank una realt bancaria presente sul mercato dacirca 40 anni, quotata in Borsa Italiana e in continua crescita edespansione. il pi grande operatore di finanza specializzata inItalia, nonch leader in Europa nella gestione e nello smobilizzopro-soluto di crediti commerciali vantati nei confronti dellePubbliche Amministrazioni. Il Gruppo inoltre leader, in Italia,nei business dei Securities Services e dei servizi di pagamentobancari. Per ampliamento del nostro organico interno, stiamocercando un* : Data Engineer La richiesta relativaall''inserimento di una figura professionale senior con competenzespecifiche in Data Engineering, Modeling e Analytics. Il candidatoideale deve possedere una consolidata esperienza nell''analisi, nelmapping e nella rimodellazione di strutture dati complesse, inparticolare con database Oracle, utilizzando approcci moderni comeil Data Vault. Inoltre, dovr contribuire alla progettazione e allagestione della data platform aziendale basata su Microsoft Fabric,inclusa la componente Power BI. previsto un costantecoordinamento con i team di Data Governance, IT Security e ITService Management (ITSM) per assicurare che le soluzioni tecnicheimplementate siano sicure e conformi alle normative. Descrizionedel Ruolo Il Data Engineer avr un ruolo chiave nelle seguentiattivit: - Analisi dettagliata e mapping delle strutture datiesistenti, principalmente su database Oracle e sistemi legacy. -Rimodellazione delle strutture dati secondo metodologie avanzatequali il Data Vault. - Progettazione, implementazione esupervisione di soluzioni di Data Engineering su Microsoft Azure,utilizzando strumenti come Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse,Microsoft Fabric e Databricks. - Progettazione e implementazione dimodelli semantici, con particolare riferimento a tecnologieMicrosoft come Analysis Services / Power BI datasets-semanticmodels. - Collaborazione con il team ITSM e Security per attivitdi hardening infrastrutturale, dependency mapping, definizione dipolicy tecniche e compliance normativa. - Redazione e aggiornamentodella documentazione tecnica e degli standard architetturaliaziendali. - Supporto tecnico al team di Data Governance per latraduzione operativa delle policy e dei framework definiti.Attitudini - Approccio analitico: Capacit di affrontare problemitecnici complessi con metodo analitico e strutturato, individuandosoluzioni pragmatiche e sostenibili. - Collaborazionemultidisciplinare: Abilit nel collaborare efficacemente con teamdi diversa estrazione tecnica e funzionale, facilitando la sinergiae il raggiungimento di obiettivi comuni. - Flessibilit operativa:Disponibilit a operare in ambienti complessi, dinamici e in rapidaevoluzione, mostrando adattabilit e spirito proattivo. -Comunicazione efficace: Competenza nel comunicare in modo chiaro edefficace con interlocutori tecnici e non tecnici, assicurando lacomprensione reciproca degli obiettivi e dei risultati. -Apprendimento continuo: Propensione al miglioramento continuo delleproprie competenze tecniche e metodologiche, con particolareattenzione all''aggiornamento costante sulle nuove tecnologie emetodologie. Competenze necessarie: - Data Modeling avanzato:concettuale, logico, fisico e metodologia Data Vault. - Esperienzaapprofondita con database Oracle: reverse engineering, analisistrutturale e rimodellazione dati. - Competenze in DataEngineering: progettazione e gestione pipeline dati con Azure DataFactory, Microsoft Fabric, Azure Synapse e Databricks. - DataModeling e Architettura dei Dati: Progettazione di modelli di dati(concettuali, logici, fisici); utilizzo di strumenti come ERwin oPowerDesigner. - SQL (avanzato) ePython per la manipolazione egestione dei dati - Capacit di integrazione applicativa eorchestrazione dati (API management, flussi ETL/ELT). Siconsiderano preferenziali: - Conoscenza base di normative comeDORA, 285 Banca dItalia, GDPR per supportare compliance tecnica. -Architetture cloud Microsoft Azure: governance, sicurezza, policy,networking e landing zone. - Conoscenza e utilizzo pratico distrumenti architetturali quali C4, Archimate o TOGAF. - Esperienzapratica nell''utilizzo di Microsoft Fabric come piattaforma centraleper gestione e orchestrazione della data platform. - Familiaritcon strumenti Informatica per attivit di data governance, dataquality, business glossary e data dictionary. Sede di lavoro:Milano In BFF Bank ci assicuriamo che ogni singola persona abbiaaccesso alle medesime opportunit e ai medesimi equi trattamenti.Dunque, che ognuno abbia lopportunit di essere valutato in baseal proprio valore, capacit e meriti, indipendentemente dallapropria etnia, et, sesso, disabilit o altre caratteristiche(quali, a esempio, stato civile e/o parentale) che potrebberorappresentare un fattore discriminante, consentendo alla Banca, alivello di Gruppo, di accogliere e far crescere i migliori talenti,da assumere