Requirements: Italian
Company: TN Italy
Region: Milan , Lombardy
Akkodis un leader globale nel mercato dell''ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l''innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.Akkodis vanta unampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilit, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l''intelligenza artificiale e l''analisi dei dati.La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un''offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttivit, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani pi smart e sostenibile.Nellottica di un potenziamento del nostro team, ricerchiamo una figura di:La risorsa, allinterno del team di innovazione, si occuper della ricerca e dello sviluppo di modelli RAG all''avanguardia e modelli LLM, sfruttando tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), comprensione del linguaggio naturale (NLU) e generazione del linguaggio naturale (NLG). La figura si occuper di sviluppare nuove tecnologie emergenti, per supportare e migliorare le attivit degli stakeholder interni ed esterni.Attivit e responsabilit:Collaborazione a stretto contatto con team interfunzionali tra cui product manager, ingegneri del software e data scientist per garantire la perfetta integrazione delle funzionalit di machine learningProgettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per facilitare il recupero e la generazione efficaci di informazioni nei sistemi di intelligenza artificiale conversazionaleUtilizzo e creazione di database vettoriali e tecniche di indicizzazione avanzate per archiviare e recuperare in modo efficiente informazioni rilevanti per i contesti di conversazioneOttimizzazione di modelli LLM come Cohere per casi d''uso specifici nel settore della tecnologia, dell''edilizia e dei servizi pubbliciImplementazione e sperimentazione di tecniche NLP, NLU e NLG all''avanguardia per migliorare le capacit e le prestazioni dei prodotti di intelligenza artificiale conversazionaleCollaborazione con gli ingegneri del software per integrare modelli di machine learning nei sistemi di produzione, garantendo scalabilit, affidabilit e prestazioniConduzione di ricerche e aggiornamenti sugli ultimi progressi nell''apprendimento automatico, nella PNL e nell''intelligenza artificiale conversazionale per promuovere l''innovazioneFornire leadership tecnica e tutoraggio ai membri junior del team di machine learningLa risorsa ideale possiede una Laurea in Ingegneria Informatica o simili, ed ha maturato almeno 5 anni di esperienza pregressa in attivit simili.Possiede un forte background tecnico, una mentalit creativa e innovativa e una passione per le tecnologie emergenti.Sono richieste buona capacit di problem solving e di team working, autonomia nellorganizzazione dei tasks assegnati ed orientamento al risultato. inoltre richiesta la disponibilit alla mobilit geografica in ambito nazionale e internazionale ed unottima conoscenza della lingua inglese.5 anni di esperienza nel settore machine learning e data scienceEsperienza nella creazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale conversazionaleCompetenza nello sviluppo di modelli RAG, nel lavoro con database vettoriali e nella messa a punto di modelli LLMForti capacit di programmazione in Python e competenza con librerie di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch o JAX.Esperienza con piattaforme cloud (AWS, OCI) e tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes)Solida conoscenza dei fondamenti di LLP ed esperienza con le tecniche LLPSi prevede assunzione a tempo indeterminato#J-18808-Ljbffr