Requirements: German
Company: Rocken
Region: Birmensdorf , Zurich
Rocken vereinfacht mit einer eigenen Plattform den Bewerbungsprozess. Dabei wird eine neue Art der Jobsuche realisiert, da auf der einen Seite ein digitales Profil fr die Kandidaten, auf der anderen Seite aber auch eines fr die Unternehmen erstellt wird. Somit knnen durch knstliche Intelligenz Matching Points erstellt werden, sodass Kandidaten und Kunden optimal zusammengefhrt werden knnen.
Rocken ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten in der Informatik spezialisiert und zhlt etablierte Unternehmungen zu den Partnern. Diese Partner bieten spannende Ttigkeiten in vielfltigen Branchen.
Profitiere als Bewerber von unserer breiten Vernetzung und lass dir unverbindlich eine Marktbersicht der spannendsten Herausforderungen bieten.
Wir behandeln Deine Bewerbung respektvoll, um Vertraulichkeit, Privatsphre und Datenschutz zu wahren.
Du bist auf der Suche nach einer Position bei einem spannenden Arbeitgeber, der Dich jeden Tag fordert und frdert?
Dann ist diese Position genau die richtige fr Dich!
In dieser Position kannst Du Dich entfalten und Dich weiterentwickeln.
Verantwortung :
- Du erstellst innovative, datengetriebene Supply Chain-Lsungen auf Basis neuester Technologien und entwickelst datengetriebene Workflows auf einer grafischen Benutzeroberflche.
- Du betreibst und wartest die bestehenden Data Warehouse-Lsungen und Datenintegrationsplattformen.
- Zu Deinem Aufgabenbereich gehren Performance-Analysen, Systemoptimierungen sowie das Erstellen von Alerts und Triggers.
- Du stellst Auswertungen fr Businessbereiche bereit, analysierst diese, implementierst Berichte und leistest technischen Support bei Problemen.
- ETL-Prozesse und Datenvisualisierung in Power BI gehren ebenfalls zu Deinen Verantwortlichkeiten.
- Du interpretierst Daten, analysierst Ergebnisse und prsentierst diese den Stakeholdern.
Qualifikationen :
- Abgeschlossenes Studium (FH / HF) in Data Analytics, Informatik, MINT oder einem hnlichen Bereich sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics-Bereich und fundierte Kenntnisse in Datenbank- und DWH-Entwicklung.
- Gute Kenntnisse in SQL und Python (z.B. Anaconda, Pandas, NumPy, Scikit-Learn) sowie sehr gute Architekturkenntnisse, z.B. mit Microsoft Azure Produkten wie Cosmos DB, Data Factory, Blob Storage.
- Teamfhigkeit, Sozialkompetenz, Eigenverantwortung, hohe Kommunikationsfhigkeit sowie eine analytische Arbeitsweise.
- Leidenschaft fr innovative Technologien, Methoden und Themen wie Machine Learning, Data Science und AI.
Wir bieten:
- Markt- und leistungsgerechte Lhne
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur
- Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
- Interessante und abwechslungsreiche Ttigkeiten und Projekte
Profil erstellen unter:
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
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