Requirements: German
Company: WhatJobs
Region: Wallisellen , Zurich
Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfgbarkeit militrischer Systeme fr Land und Luft im Vordergrund.
Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zhlen einzigartige Teilsysteme und Komponenten fr Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militrhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlssige Informations- und Kommunikationslsungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.
Deine Verantwortung
- Design, Implementierung und Optimierung von grossen Sprachmodellen mit dem Fokus auf Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Implementierung und Optimierung von RAG-Techniken zur Erweiterung der Tiefe und Breite von Sprachmodellen.
- Verantwortung fr die Beschaffung und Pflege von qualitativ hochwertigen Trainingsdatenstzen, mit besonderem Augenmerk auf Diversitt und Relevanz.
- Anwendung von RLHF oder anderen Strategien zur Feinabstimmung der Modelle, damit diese unseren hohen Leistungs- und Zuverlssigkeitsstandards entsprechen.
- Verfolgen der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP, sowie die Anwendung innovativer Techniken zur Verbesserung der Modellfhigkeiten und -leistung.
- Mitarbeit an unserem modularen NLP-Produkt, um sicherzustellen, dass es immer auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
Deine Skills
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (Uni/ETH) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Erfahrung in NLP (Natural Language Processing) und Maschinellem Lernen.
- Ausgeprgte Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder hnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit Versionierung und CI/CD-Tools.
- Effektive mndliche und schriftliche Kommunikationsfhigkeiten in Englisch und/oder Deutsch, um mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der C++/C-Programmierung (Systems Programming) und mit CUDA.
- Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker, Kubernetes etc.
- Kenntnisse in verschiedenen NLP-Bibliotheken wie Hugging Face, nltk etc.
- Erfahrung in der WebApp-Entwicklung, sowie mit skalierbaren Anwendungen.
- Erfahrung in der Erstellung und Wartung von produktiven Umgebungen.
Benefits
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten
- Komfortables Bro mit moderner Infrastruktur
- Interessante und abwechslungsreiche Ttigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
Lohn - 95''000 - 115''000
#J-18808-Ljbffr