Vos missions

• Analyser et exploiter les donnes en masse travers la plateforme Data Intelligence de POST Luxembourg pour identifier et soutenir les nouvelles opportunits
• Proposer des modles et algorithmes (modles prdictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning) afin de rpondre aux demandes et problmatiques des Clients internes et externes
• Dvelopper des processus afin de mesurer et amliorer les rsultats des modles prdictifs
• Dterminer les donnes pertinentes ncessaires aux analyses (dj existantes dans la plateforme Big Data ou intgrer depuis diffrents canaux)
• Travailler en troite collaboration avec les diffrentes entits Business du Groupe POST, les Clients externes (expression des besoins et recensement des donnes potentiellement pertinentes) et lquipe de Data Engineers (intgration des donnes dans la plateforme)
• Prsenter les rsultats aux stakeholders et ajuster en fonction de leurs retours
• Rsoudre des problmes complexes en utilisant des techniques d''analyse avances et en dveloppant des modles prdictifs ou IA

Votre profil

• Disposer d''un Master en Science des Donnes (AI, Machine Learning, Computer Vision) ou d''une exprience professionnelle quivalente
• Avoir 2 4 ans dexprience dans une fonction similaire
• Maitriser le franais et langlais, l''oral comme l''crit
• Avoir une trs bonne connaissance et exprience des techniques de statistiques avances, du Data Mining et en manipulation de larges volumes de donnes (Big Data).
• Maitriser les techniques de Machine Learning (clustering, Random Forest, Boosting, rseaux de neurones artificiels, etc.) et leurs avantages / inconvnients dans le monde rel
• tre l''aise avec Python est indispensable (y compris des bibliothques comme pandas, scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenCV, etc.)
• Connaitre les modles gnratifs (texte, vision, multimodal), tels que GPT, DALL-E, Stable Diffusion, Mistral, LLaMA, Claude, Gemini, ou similaires.
• Avoir une exprience de la modlisation du langage, de l''ajustement des instructions, de l''ajustement des invites, de LoRA et des pipelines RAG
• tre familier avec le pr-entranement du langage de vision et les modles tels que CLIP, BLIP, Flamingo, Kosmos ou Gemini