Requirements: Spanish
Company: Sngular
Region: Luque , Andaluca
POR QU ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atrada por proyectos que usan tecnologas punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y adems porque ofrecemos esto: Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde T y tu perspectiva siempre sern valoradas. Nuestro valor nmero uno es "Personas antes que resultados". Suena bonito? Pues en SNGULAR, adems, lo llevamos a la prctica. Crecimiento y formacin continua: Tenemos un espritu de Start-up con la infraestructura de una gran organizacin (ya somos 1300). Se te ofrecern oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Lder... deja tu zona de confort de la manera que T quieras! Beneficios increbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar fsico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
CUL SER TU ROL? Como
Especialista Tcnico de IA , sers responsable de disear y liderar el diseo de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que ser necesario
un slido background tcnico en IA,
con recorrido en la implementacin de
modelos de lenguaje y agentes de IA
en distintos proyectos y
experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a produccin.
Esta posicin tiene un componente tcnico que es imprescindible, por lo que estars hands-on.
Tus responsabilidades: Disear e implementar modelos de inteligencia artificial
para resolver problemas especficos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA
para la automatizacin de procesos, generacin de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeo de los modelos
para mejorar su precisin, eficiencia y adaptacin a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA
asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de produccin. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube
para facilitar la implementacin de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia tcnica en inteligencia artificial
guiando al equipo en la validacin, adopcin y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos tcnicos y de negocio
facilitando la integracin y comprensin de las soluciones propuestas.
QU REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automtico y Profundo
Experiencia en el uso e
integracin
de modelos de generacin como
GPT, Claude, Mistral o Llama.
Conocimientos en
arquitecturas avanzadas
como
Transformers, CNNs GANs. Tcnicas avanzadas de Prompting
Conocimientos en ingeniera de prompting
(CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT),
etc Frameworks de IA
Dominio de
TensorFlow, PyTorch
o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ),
vector search , y tcnicas de
fine-tuning
de modelos preentrenados. Desarrollo con LangChain & LangGraph
Experiencia en
orquestacin de LLMs
con
LangChain
y
LangGraph
para el diseo de agentes conversacionales complejos, flujos de conversacin y generacin de contenido estructurado. Monitoreo y Evaluacin de LLMs con LangSmith o LangFuse
Conocimientos en herramientas de
observabilidad de LLMs , tracking de prompts y debugging en entornos de produccin. Manejo de Datos a Gran Escala
Experiencia con
bases de datos estructuradas y no estructuradas ,
Data Lakes , y bases de datos vectoriales como
FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB as como en . Optimizacin y Despliegue de Modelos
Tcnicas de optimizacin como
quantization, distillation , y frameworks de inferencia eficientes como
vLLM, Triton o ONNX Runtime . As como manejo de contenerizacin en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA
Experiencia en
Azure, AWS o GCP
para la implementacin de modelos escalables, con herramientas como
SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry
y frameworks de
MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) . Integracin y APIs
Desarrollo de
APIs para LLMs , conexin con herramientas de terceros, implementacin de pipelines con
FastAPI, Flask o gRPC . Programacin avanzada
Lenguajes como