Requirements: Polish
Company: in4ge sp. z o.o.
Region: Gdansk , Pomeranian Voivodeship
In4ge jest firma rekrutacyjna, w ktrej wierzymy, ze wszystko jest mozliwe dzieki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest polaczenie najbardziej utalentowanych pracownikw z odpowiednimi firmami, tworzac synergiczne relacje, ktre przyczyniaja sie do wzrostu i sukcesu kazdej ze stron. Poszukujemy doswiadczonego Data Engineera, ktry bedzie kluczowym czlonkiem zespolu rozwijajacego rozwiazania GenAI. Szukamy osb, ktre posiadaja praktyczne doswiadczenie w przetwarzaniu i inzynierii danych na potrzeby modeli LLM, chatbotw, agentw AI oraz RAG, a takze potrafacych projektowac i optymalizowac skalowalne infrastruktury danych.
Na tym stanowisku bedziesz odpowiedzialny za tworzenie i zarzadzanie zaawansowanymi pipeline''ami danych, integracje danych dla systemw AI oraz zapewnienie ich efektywnego przetwarzania, jakosci i bezpieczenstwa. Wsplpracujac z zespolami ML, AI i DevOps, bedziesz wdrazac nowoczesne rozwiazania umozliwiajace rozwj i operacjonalizacje modeli GenAI.
Projektowanie, wdrazanie i optymalizacja pipelinew danych wspierajacych LLM, chatboty, agentw AI i RAG.
Wdrazanie i optymalizacja systemw ETL/ELT oraz procesw przetwarzania strumieniowego i batchowego.
Zarzadzanie jakoscia i bezpieczenstwem danych w kontekscie wdrazania rozwiazan GenAI.
Scisla wsplpraca z zespolami ML, AI i DevOps w zakresie operacjonalizacji modeli AI.
5 lat na stanowisku Data Engineera.
~ Doswiadczenie w budowie i wdrazaniu infrastruktury danych dla GenAI (LLM, chatboty, AI, RAG).
~ Biegla znajomosc technologii chmurowych (AWS, GCP, Azure) oraz uslug do przetwarzania danych (BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift).
~ Znajomosc jezykw programowania: Python, SQL, Scala.
~ Doswiadczenie w projektowaniu i optymalizacji ETL/ELT (Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka, Flink).
~ Znajomosc najlepszych praktyk w zakresie zarzadzania jakoscia i bezpieczenstwem danych.
~ Umiejetnosc pracy w zespole interdyscyplinarnym wsplpraca z Data Scientistami, inzynierami AI i DevOps.
Doswiadczenie w operacjonalizacji modeli AI/ML (MLflow, Kubeflow).
Znajomosc technologii RAG i optymalizacji wyszukiwania semantycznego.
Certyfikacje chmurowe (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer).