Added: 2025-05-28 16:04.00
Updated: 2025-05-30 03:40.54

Techninal Lead Artificial Intelligence (Hands-on)

n/a, Spain

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: Spanish
Company: Sngular

POR QU ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atrada por proyectos que usan tecnologas punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y adems porque ofrecemos esto: Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde T y tu perspectiva siempre sern valoradas. Nuestro valor nmero uno es "Personas antes que resultados". Suena bonito? Pues en SNGULAR, adems, lo llevamos a la prctica. Crecimiento y formacin continua: Tenemos un espritu de Start-up con la infraestructura de una gran organizacin (ya somos 1300). Se te ofrecern oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Lder deja tu zona de confort de la manera que T quieras! Beneficios increbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar fsico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un BestPlaceToGrow CUL SER TU ROL? Como Especialista Tcnico de IA , sers responsable de disear y liderar el diseo de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que ser necesario un slido background tcnico en IA, con recorrido en la implementacin de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a produccin. Esta posicin tiene un componente tcnico que es imprescindible, por lo que estars hands-on. Tus responsabilidades: Disear e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas especficos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatizacin de procesos, generacin de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeo de los modelos para mejorar su precisin, eficiencia y adaptacin a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de produccin. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementacin de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia tcnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validacin, adopcin y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos tcnicos y de negocio facilitando la integracin y comprensin de las soluciones propuestas. QU REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automtico y Profundo Experiencia en el uso e integracin de modelos de generacin como GPT, Claude, Mistral o Llama. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs GANs. Tcnicas avanzadas de Prompting Conocimientos en ingeniera de prompting (CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT), etc Frameworks de IA Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ), vector search , y tcnicas de fine-tuning de modelos preentrenados. Desarrollo con LangChain & LangGraph Experiencia en orquestacin de LLMs con LangChain y LangGraph para el diseo de agentes conversacionales complejos, flujos de conversacin y generacin de contenido estructurado. Monitoreo y Evaluacin de LLMs con LangSmith o LangFuse Conocimientos en herramientas de observabilidad de LLMs , tracking de prompts y debugging en entornos de produccin. Manejo de Datos a Gran Escala Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas , Data Lakes , y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB as como en . Optimizacin y Despliegue de Modelos Tcnicas de optimizacin como quantization, distillation , y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime . As como manejo de contenerizacin en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA Experiencia en Azure, AWS o GCP para la implementacin de modelos escalables, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) . Integracin y APIs Desarrollo de APIs para LLMs , conexin con herramientas de terceros, implementacin de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC . Programacin avanzada Lenguajes como Python para el desarrollo de sistemas escalables. Liderazgo tcnico Experiencia guiando equipos de IA en la creacin, validacin y produccin de modelos LLM y Generative AI . Innovacin y Research Estar al da de las tendencias en IA , haber trabajado en papers, participar en la comunidad de IA , y evaluar constantemente mejoras en prompting y generacin aumentada. Comunicacin efectiva Explicar conceptos complejos de IA generativa a equipos tcnicos y de negocio , creando documentacin clara y estrategias de adopcin. Ingls alto C1 ser funda
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