Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniera de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de produccin.
Formars parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.
Responsabilidades
Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
Disear y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .
Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .
Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos tcnicos.
Optimizar la ejecucin de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.
Explorar nuevas tecnologas y herramientas para mejorar los procesos de ingeniera de datos.
Requisitos
Experiencia previa como Data Scientist , con slidos conocimientos en machine learning y estadstica.
2-4 aos de experiencia en ingeniera de datos.
Dominio de Python y PySpark .
Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .
Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP ).
Experiencia en herramientas de orquestacin de workflows (Airflow, Prefect, etc. ).
Capacidad para trabajar con grandes volmenes de datos y optimizacin de procesos ETL .
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .
Plus (deseable, pero no obligatorio)
Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD .
Conocimientos en Kubernetes y Docker .
Familiaridad con herramientas de visualizacin de datos .
Lo que ofrecemos
Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .
Proyectos desafiantes con grandes volmenes de datos .
Un entorno dinmico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
Postlate ahora y nete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!