Requirements: French
Company: Crdit Agricole d''Aquitaine
Region: Gironde , Nouvelle-Aquitaine
POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !
Envie de faire vraiment la diffrence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui soffrent vous ? Oui ? Alors, vous tes au bon endroit pour cela !
Dans le cadre de son dveloppement, le Crdit Agricole dAquitaine recherche pour son quipe Data, un Data Analyst H/F. Vous collaborerez avec les quipes mtiers et IT pour transformer les besoins business en analyses concrtes et recommandations stratgiques. Votre rle sera essentiel pour transformer les donnes brutes en informations exploitables, permettant ainsi de prendre des dcisions stratgiques claires.
Tout le monde connat le Crdit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de lconomie franaise, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximit et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et siges agissent dans lintrt de nos clients et celui de la socit avec proximit, responsabilit et solidarit.
SOYEZ ENGAGS avec nous ! Vos principales MISSIONS :
En collaboration troite avec les quipes mtiers (par exemple : pilotage commercial, assurances, crdits, risques), il/elle traduit les besoins business en analyses concrtes et en recommandations stratgiques, grce des visualisations percutantes et des indicateurs clairs :
- Collecte et prparation de donnes : collecter, nettoyer et structurer les donnes issues de diffrentes sources (CRM, Webtracking, Open Data, Filiales, API, ), et garantir leur qualit, cohrence et fiabilit pour les analyses
- Analyses exploratoires : identifier des tendances, corrlations et anomalies dans les donnes, et rpondre aux problmatiques mtiers en fournissant des analyses claires et des enseignements exploitables
- Conception de tableaux de bord et rapports : dvelopper des tableaux de bord interactifs pour suivre des KPI et aider au pilotage des activits, et automatiser les rapports rcurrents pour les quipes mtiers et la direction
- Accompagnement la prise de dcision : collaborer avec les quipes mtiers pour transformer les enseignements en actions concrtes
- Veille technologique et innovation : identifier des opportunits doptimisation dans les processus existants grce aux donnes et rester jour sur les outils et technique danalyse de donnes
- Package de rmunration : votre travail cre notre valeur : salaire partir de 3300 euros brut par mois, rmunration variable, 13me mois, prime dintressement, de participation.
- Avantages adapts votre quotidien : lquilibre vie prive, vie professionnelle chez nous, cest important : 25 jours de congs pays, RTT, jours de tltravail. Bien sr, tickets restaurants, mutuelle et prvoyance font parties intgrante du package.
- Etre l pour vous chaque tape : vous tes notre priorit. Ds les premiers jours, nous sommes l en vous proposant un parcours dintgration.
- 87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crdit Agricole.
Et si ctait vous notre futur collgue ?
Nous sommes engags au quotidien pour lgalit des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l''emploi des personnes en situation de handicap.
Profil :
Vous tes issu(e) d''une formation BAC+5 en statistiques, mathmatiques, et/ou informatique dcisionnelle et vous disposez dune exprience d1 3 ans dans un poste similaire, idalement dans un environnement bancaire.
Comptences techniques :
- Matrise des langages de programmation et des bases de donnes : SQL (requtes avances et optimisation), Python pour lanalyse est un plus
- Matrise doutils de manipulation de donnes : SAS, BO, SQL Server
- Matrise doutils de visualisation de donnes : Tableau, Power BI, QlikView, Microstrategy serait un plus
- Connaissance des bases relationnelles et des data warehouses (Hive de prfrence)
- Connaissance des concepts de base en analyse statistique (rgressions, tests dhypothse, intervalle de confiance, )
Comptences mtiers et relationnelles :
- Capacit comprendre des enjeux mtiers et aligner les solutions data avec les objectifs stratgiques
- Excellentes comptences en communication pour vulgariser des rsultats complexes
- Esprit analytique, curiosit et capacit rsoudre des problmes complexes
- Capacit travailler en quipe dans des environnements pluridisciplinaires
- Organisation et gestion des priorits dans des projets multi-tches
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