Requirements: French
Company: maltem Paris
Region: Paris , le-de-France
Contexte
Dans le cadre dun programme stratgique de transformation data lchelle dun grand groupe international, lentreprise renforce son quipe transverse Information Management. Celle-ci intervient sur les volets suivants : gouvernance des donnes, qualit, modlisation, documentation, risques IA/GenAI et acculturation.
Lobjectif est de faire voluer les pratiques de Data Management dans un modle Data Mesh, et de garantir la conception et le dploiement cohrent des Data Products (KYC, sinistres, property, etc.) travers les diffrentes entits du groupe.
Responsabilits principales
1. Structuration des pratiques de Data Management
- Dfinir et formaliser les cadres mthodologiques pour le cycle de vie des Data Products
- Dvelopper les bonnes pratiques de modlisation de donnes (mtier, logique, physique)
- Participer la convergence des pratiques de documentation et de qualit des donnes
2. Expertise sur les projets stratgiques
- Apporter une lecture data & IA sur les projets mtiers prioritaires
- Contribuer lidentification et la formalisation des Data Products ncessaires
- Produire des livrables dexpertise destination des quipes tech, data & ops
- Participer la gouvernance des risques lis lIA et lusage de la GenAI
3. Accompagnement des entits & animation de la communaut
- Conseiller les entits locales dans la mise en uvre de la gouvernance des Data Products
- Co-animer la communaut Data Management (partage de bonnes pratiques, vnements, documentation)
- Contribuer lAcademy Data & AI en tant que rfrent mtier / SME
- Participer la diffusion dune culture data transverse et structure
Livrables attendus
- Cadres mthodologiques pour la gestion du cycle de vie des Data Products
- Modles de donnes et rgles de gouvernance documents
- Contributions aux processus de Data Mesh (concepts, rles, responsabilits)
- Livrables de cadrage et d''expertise pour les projets stratgiques
- Supports de formation et dacculturation Data & AI
Profil recherch
- Formation suprieure (informatique, ingnierie, data ou quivalent)
- Minimum 8 ans dexprience en Data Management : architecture, modlisation, qualit, metadata, gouvernance
- Expertise confirme en modlisation de donnes (modles mtier, logique, physique)
- Bonne matrise des concepts Data Product, DMBOK/DAMA
- Connaissance approfondie des enjeux data dans la chane de valeur assurance
- Sensibilit aux problmatiques IA / GenAI et aux risques associs
- Aisance relationnelle, rigueur documentaire et bonne capacit de synthse
- Anglais courant indispensable (langue de travail principale)
Environnement
Le poste sinscrit dans un contexte international et fdr, avec une forte maturit Data et une volont de structuration transverse. Lexpert voluera dans une quipe centrale en interface avec les architectes data, les data owners, les directions mtier et les fonctions support. Lenvironnement privilgie la documentation, la qualit, la gouvernance et lindustrialisation des produits de donnes.