Requirements: French
Company: Equancy | Groupe EDG
Region: Paris , le-de-France
Equancy est un cabinet de conseil international, bas Paris et Duba, spcialis dans la transformation data des entreprises.
Nous planifions, concevons et mettons en uvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en uvre dinfrastructures spcialises dans le traitement de la donne de nos clients, de lacs de donnes jusquau dveloppement de systmes oprationnels intgrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans lindustrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes franais et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans laccompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la ralisation des solutions data innovantes
Afin daccompagner la croissance de son activit, Equancy recherche un Senior Data Scientist pour intgrer sa Practice data.
Au sein de lquipe data-science que vous rejoindrez, vos missions seront les suivantes :
- Qualifier les besoins et problmatiques mtiers avec les commanditaires (internes et client) et dfinir l''approche de data science associe, avec le support ventuel dun expert data : identification des donnes utiliser et prparations ncessaires, choix de lapproche algorithmique et de modlisation, modalits dvaluation des performances, doptimisation des paramtres, itrations pour amliorer
- Raliser et piloter des projets data science en mode Agile;
- Grer la relation avec le client;
- Raliser ou encadrer la ralisation des analyses ncessaires une bonne prise en charge des donnes disposition, au contrle de la cohrence, la validation de leur lecture;
- Dvelopper ou superviser les dveloppements des traitements en Python (PySpark en cas de forte volumtrie) pour prparer les donnes, entraner et optimiser les modles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), valuer et valider leur performance;
- Industrialiser (MLOps) ou piloter lindustrialisation des modles qui sont mis en production conjointement avec l''quipe de data engineering;
- Dvelopper ponctuellement des interfaces de visualisation et d''interaction avec les modles dvelopps (notamment sous dash);
- Assurer la documentation des travaux et analyses qui vous sont confis;
- Prparer ou encadrer la prparation des restitutions et prsentations des travaux raliss auprs des commanditaires (internes ou clients) et animer les sessions de partage;
- Contribuer la monte en expertise des data scientists juniors via lorganisation et lanimation de sessions de formation.
Profil recherch
- Minimum 3 ans d''exprience en data science;
- Diplm(e) d''un master spcialis en data science ou dune cole dingnieur avec spcialit en Data Science ;
- Intrt pour l''innovation en IA, et pour les applications de l''IA au service du business;
- Trs bonne matrise de Python et de ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, PySpark, dash), de Tensorflow et de Pytorch, matrise souhaite de Dataiku DSS;
- Matrise des techniques de prparation de donnes et cration de features;
- Trs bonne connaissance des algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning;
- Exprience passe sur de lindustrialisation et le passage lchelle des modles de Data Science;
- Ralisations de plusieurs projets sur des environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
- Got du travail en quipe;
- Ractivit, sens du service, bonnes capacits d''coute, bon relationnel, bonne gestion du stress;
- Curiosit, autonomie et proactivit;
- Pdagogie, capacits de vulgarisation;
- Franais et anglais courants.
Conditions de travail/cadre de travail :
- Poste pourvoir ds que possible, CDI, statut Cadre;
- Rmunration attractive;
- Cadre de travail :
Superbes locaux au cur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, cot de Saint Lazare, au sein dun btiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;
quilibre vie pro / vie perso;
Une politique de tltravail de deux jours par semaine;
quipement pour travailler en remote + participation aux frais du tltravail (allocation mensuelle);
Engagement environnemental;
Des activits sportives proposes par WeWork x Equancy;
Une conciergerie propose par We Work.
Vous avez en vie de rejoindre un cabinet indpendant o lesprit entrep