Requirements: French
Company: Infogene
Region: france, fr ,
Infogene est une ESN experte dans la gestion des donnes critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre daffaires de plus de 83M en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la sant mais aussi dans lnergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes prsents en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne . 10 ples dexpertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Scurit de linformation, SAP Supply Chain, Qualit Validation GxP, LIMS ELN, Affaires rglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle. Venez nous rejoindre Contexte de la mission Intgr(e) une quipe Agile Feature Team ddie au produit vitro, vous participerez la gestion de bout en bout dune solution ddie aux tudes de pharmacologie in-vitro non-cliniques , utilises la fois pour la prise de dcision scientifique , l oprationnel et les cas dusage en intelligence artificielle . Ce produit sappuie sur plusieurs briques techniques : Un outil danalyse (ex. : Screener GeneData ) Des bases de donnes Oracle et cloud (GCP) incluant des pipelines Des outils de data visualisation ( Power BI, Salesforce, LiveDesign , etc.) Objectifs de la mission linterface entre les besoins mtiers RD Vitro et la mise en uvre des solutions IT data, vous intgrerez une quipe produit pluridisciplinaire de 10 personnes , et coordonnerez les parties prenantes pour : Dployer de nouvelles fonctionnalits Assurer la continuit oprationnelle du produit Accompagner les utilisateurs dans lappropriation des outils Responsabilits Assurer le support et la maintenance des fonctionnalits existantes (run) Participer au cadrage fonctionnel , la rdaction de user stories , aux tests des nouveaux cas dusage Former et accompagner les chercheurs utilisateurs sur les outils vitro Superviser les volutions et dveloppements avec les diteurs de logiciels, si concerns Collaborer avec le Product Owner, le Tech Lead, les Data Engineers, les quipes Data Management et IT Grer le cycle de vie applicatif : obsolescence, migration, dcommissionnement Comptences requises Exprience de 2 ans minimum dans un rle similaire (Business Analyst scientifique, Data Analyst RD...) Connaissance du domaine RD in-vitro : conception et excution dtudes de pharmacologie non-clinique Matrise ou bonne connaissance doutils IT du domaine : ELN, LIMS, HTS, gestion de composs , visualisation de donnes Notions de SQL (Oracle) ou GoogleSQL (BigQuery) Bases en Data Management : qualit, gouvernance, rfrentiels Bonne communication orale et crite, esprit dinitiative Un premier vcu en environnement Agile est un plus Langue Anglais professionnel requis : participation aux rituels de lquipe et contribution la documentation technique/fonctionnelle