Requirements: French
Company: KLEPIERRE
Region: Paris , le-de-France
Rattach(e) au Responsable de l'quipe Innovation Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe la collecte, l'analyse et l'interprtation des donnes pour soutenir les dcisions stratgiques et oprationnelles de l'entreprise. Il/elle contribue galement l'amlioration continue des processus de gestion des donnes. Missions Principales : 1. Collecte et Prparation des Donnes Stratgie Data : Contribuer l'laboration et au pilotage oprationnel de la stratgie Data en collaboration avec les quipes oprationnelles. Collecte de Donnes : Participer la collecte de donnes provenant de diverses sources et contribuer l'amlioration des processus de collecte et d'analyse. Qualit des Donnes : Nettoyer et structurer les donnes pour garantir leur qualit et leur fiabilit. Reporting : Crer des tableaux de bord et des outils de reporting pour les quipes Oprations. Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de donnes entre les diffrents outils. 2. Analytics Innovation (Data/AI) Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions oprationnelles du Groupe. Projets Innovants : Contribuer au primtre Data des projets d'innovation en collaboration avec les quipes IT pour industrialiser les solutions. Solutions Data/AI : Assister les quipes projets dans la mise en place de solutions Data/AI. POC/MVP : tre responsable du primtre Data/AI pour les POC/MVP et collaborer avec les quipes IT pour industrialiser les solutions. (Optionnel) Modlisation Prdictive : Raliser des tests statistiques et construire des modles prdictifs. 3. Veille et Formation Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester inform(e) des volutions dans le domaine de la data. Dveloppement des Comptences : Participer des formations pour dvelopper ses comptences en analyse de donnes. Culture Data : Collaborer avec les quipes pour promouvoir une culture data au sein de l'entreprise. Formation et exprience : Formation : Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathmatiques ou dans un domaine connexe. Exprience : Une premire exprience (stage ou alternance) dans un rle similaire est un plus. Comptences techniques : M Matrise des outils d'analyse de donnes (PowerBI, SQL, Python, R, etc.). La matrise de Microsoft Fabric/Databricks est un plus. Qualits personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, capacit travailler en quipe, et aisance relationnelle. Langues : Anglais courant