Requirements: Italian
Company: Experteer Italy
Region: Metropolitan City of Turin , Piedmont
NTT DATA, Trusted Global Innovator, tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con pi di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura. Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicit, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l''ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorit. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunit e lo scambio costruttivo di esperienze.Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!www.nttdata.com/itResponsibilitiesIl candidato ideale come Senior Machine Learning Engineer in NTT DATA avr una solida capacit pratica in Generative AI (preferibilmente su Azure/GCP e architettura GenAI on-premise e MLops), background matematico, esperienza su una gamma di problemi di classificazione, recupero informativo, clustering e ottimizzazione, stabilendo processi scalabili, efficienti e automatizzati per analisi di grandi dati, sviluppo, validazione e implementazione di modelli.Il Senior Machine Learning Engineer lavorer con Data Scientist, Data e ML Engineer per identificare opportunit di business, progettare e creare nuove pipeline di dati da zero, dagli esperimenti alla messa in produzione.Sar responsabile di pi progetti, guidando gli ML Engineer e interfacciandosi con gli stakeholder.Required Skills* Almeno 5 anni di esperienza in produzione in Data Science o Software Engineering;* Conoscenza approfondita di matematica, probabilit, statistica e algoritmi;* Almeno 6/12 mesi di esperienza in deployment di Generative AI e gestione dell''architettura sottostante;* Conoscenza di Vector Database molto apprezzata;* Comprensione di strutture dati, modellazione dei dati e architettura software;* Fluente in almeno due linguaggi di programmazione principali (Python, Scala, Java, C++);* Esperienza nella creazione di infrastrutture per utenti tecnici come Data Scientist, praticanti di ML o consumatori/produttori di dati;* Conoscenza approfondita di Spark, Databricks un plus forte;* Esperienza nello sviluppo/deploy di soluzioni ML su piattaforme cloud pubbliche e multi-cloud, conoscenza di Snowflake un plus;* Conoscenza approfondita di framework di machine learning (come Keras o PyTorch);* Capacit di progettare e implementare pipeline di machine learning in ambienti di produzione;* Esperienza con deployment, conoscenza di CI/CD, containerizzazione e concetti correlati con focus su MLops/Re-Training/Gestioned Drift;* Capacit di formare membri pi giovani su concetti di Machine Learning e Deep Learning;* Capacit di stabilire e mantenere solide relazioni con membri interni e clienti esterni.Location: Milano, Bari, Bologna, Cosenza, Napoli, Pisa, Roma, Torino#J-18808-Ljbffr