Requirements: French
Company: Ethic Technology
Region: Paris , le-de-France
Dans le cadre de sa stratgie de transformation Data & IA, le groupe AXA renforce sa dmarche Data Mesh pour industrialiser les Data Products l?chelle du Groupe et harmoniser les pratiques de gestion des donnes. Cette mission s?inscrit au sein de la direction Group Data & AI, et plus prcisment dans l?quipe Group Information Management, en charge de la gouvernance, de la qualit, de la documentation et de la modlisation des donnes.Le consultant interviendra en tant qu?expert Data Management & Modlisation, avec pour mission de structurer les Data Products, accompagner les initiatives Data Mesh, et dployer des modles de donnes robustes adapts au secteur de l?assurance. Il sera un rfrent transverse pour les projets stratgiques Data, en lien avec les quipes mtiers, IT et Data des entits.Modlisation & Architecture de la donneDfinir et normaliser les modles de donnes mtiers (conceptuels, logiques, physiques) dans un contexte assuranceCollaborer avec les Data Architects et les quipes IT pour aligner l?architecture des Data Products avec la stratgie GroupeFormaliser les objets mtier, glossaires et dictionnaires de donnes dans des outils de gouvernance (type Collibra)Cadre Data Mesh & Data ProductsSoutenir les entits dans la conception de Data Products industrialiss, avec un focus sur l?ownership distribu, la traabilit et les engagements de service (data contract)Participer la dfinition des cadres mthodologiques de gestion du cycle de vie des donnes et leur dploiementIdentifier les implications IA et data des cas d?usage mtier et formaliser les produits de donnes associsAppui fonctionnel & coordinationTravailler troitement avec les quipes mtiers pour traduire les besoins assurance (KYC, sinistres, contrats...) en logiques dataAnimer la communaut Data (Data Owners, Stewards, Product Owners, etc.) l?chelle GroupeContribuer aux supports de formation et d?acculturation de la Data & AI AcademyProfil candidat:Expert confirm en modlisation de donnes, avec matrise des standards (UML, Merise, etc.) et des rfrentiels (DAMA/DMBOK)Solide exprience en Data Mesh et en conception/dploiement de Data ProductsTrs bonne comprhension des enjeux de gouvernance, qualit et catalogage des donnesExprience significative dans le secteur de l?assurance (au moins un grand projet sur la chane de valeur : KYC, sinistres, contrats, risques?)Aisance dans les environnements internationaux, capacit animer transverse et vulgariser auprs des mtiers